デジタル化が進む中で、企業のファイルサーバーは膨らみ続け、その中身を把握することは困難を極めている。容量が足りなくなるたびにストレージを継ぎ足し、クラウドを併用して場をしのいでも、整理されないままのデータは重くよどみ、管理コストだけを押し上げていく。もはや人の手で一つひとつのファイルを選別し、どれが不要でどれを残すべきかを見極めるのは、現実的とは言えない。
では、この混沌（こんとん）としたデータ資産をどのようにひもとき、最適化された運用へと導くべきか。
本資料では、ファイルサーバーの可視化から分析、そして移行までを一貫して支える「ZiDOMA data」について紹介している。複雑に積み重なったデータを階層構造で明らかにし、アクセス頻度や更新状況からコスト削減につながる「コールドデータ」を即座に特定する。ただデータを移すだけでなく、利便性を損なわずに安価なストレージへと配置する「リンク機能」や、ポリシーに沿った自動整理のプロセスなど、データ管理を属人化させないための具体的なアプローチを紹介する。
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