プライム・ストラテジー株式会社は「第1回Python3データ分析模擬試験【第14問】解説
」を公開しました。
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本問題では「Numpyの基礎」について学びます。
■問題
NumPyに関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。
① NumPyは配列や行列を効率よく扱うためのPythonのサードパーティ製パッケージで、配列用の型であるndarrayと行列用の型であるmatrixがある。
② NumPyオブジェクトの型を確認するためにはtype関数を、NumPy配列の形状を確認するためにはshapeメソッドを用いることができる。
③ NumPy配列の次元の変換を行うためにはreshapeメソッドを、2次元のNumPy配列を1次元に変換するにはravelメソッドまたはflattenメソッドを用いることができる。
④ NumPy配列の次元変換に用いるravelメソッドは深い参照を返し、flattenメソッドは浅いコピーを返す。
⑤ NumPy配列の要素のデータ型を確認するには、dtype属性を用いることができる。
解説と回答は以下をご覧ください
(リンク »)
本問題では「Numpyの基礎」について学びます。
■問題
NumPyに関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。
① NumPyは配列や行列を効率よく扱うためのPythonのサードパーティ製パッケージで、配列用の型であるndarrayと行列用の型であるmatrixがある。
② NumPyオブジェクトの型を確認するためにはtype関数を、NumPy配列の形状を確認するためにはshapeメソッドを用いることができる。
③ NumPy配列の次元の変換を行うためにはreshapeメソッドを、2次元のNumPy配列を1次元に変換するにはravelメソッドまたはflattenメソッドを用いることができる。
④ NumPy配列の次元変換に用いるravelメソッドは深い参照を返し、flattenメソッドは浅いコピーを返す。
⑤ NumPy配列の要素のデータ型を確認するには、dtype属性を用いることができる。
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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