感情検出・認識の市場規模、2027年に433億米ドル到達予測

株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「感情検出・認識の世界市場 - COVID-19の分析：コンポーネント（ソフトウェア（表情認識、音声認識）、サービス）、用途領域、エンドユーザー、業界、地域別 - 2027年までの予測」（MarketsandMarkets）の販売を4月6日より開始いたしました。

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感情検出・認識の市場規模は、2022年の236億米ドルからCAGR12.9％で成長し、2027年には433億米ドルに達すると予測されています。同市場の成長の要因としては、感情状態を分析する音声ベースの感情検出システムの増設ニーズ、IoT、AI、ML、深層学習技術の世界的な採用、自動車AI産業における需要の高まり、高い運用性のニーズ、社会的知性を持つ人工エージェントのニーズの高まりなどが挙げられます。

COVID-19による感情検出・認識市場への影響

COVID-19パンデミックの状況下で、政府や規制当局は公共・民間組織の両方に、リモートワークや社会的距離の維持のための新しい慣行を取り入れるよう義務付けています。それ以降、ビジネスを行うためのデジタルな方法は、組織の新しい事業継続計画（BCP）になりました。


牽引要因：消費者および企業向けの音声認識技術は、そのシステムの精度の向上により、急速な発展を遂げています。音声認識は、コールセンターなど様々な用途で利用されており、声のトーンによって通話内容を分類したり、声の高さによって顧客の感情を分析したりすることができます。音声認識のリーディングカンパニーであるBeyond Verbal社は、パッシブ、連続、非侵襲、コスト効率などの特徴を持つ音声イントネーションを音声バイオマーカーに変換しています。音声スペクトルの助けを借りて、自閉症や情緒異常と診断された子供たちの治療が行われています。

制約事項：感情検出・認識システムの製造コストは高く、目に見える投資収益率（RoI）も低くなっています。ウェアラブルコンピューティングやジェスチャー認識などの実現技術は開発コストが高いため、同市場の成長の大きな障壁となっています。このため、これらのソリューションを使用して全体的な生産性を向上させることに関心があるにもかかわらず、財源が不足している企業はこのプラットフォームを選択することが出来ません。

市場機会：自動車産業は、感情検出・認識技術の需要が高いもう一つの産業です。これらの技術は、ドライバーの疲労や注意力散漫を検出するだけでなく、快適で健全な運転体験を実現するのに役立ちます。長期的には、感情検出・認識技術の進歩に伴い、これらのソリューションはモノのインターネット（IoT）やスマートホーム/シティで広く使用されるようになり、ゲーム産業にも採用されるようになると予測されます。


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