インターネット・アカデミーは「NumPyの乱数生成を理解する」を公開しました。
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機能に追加しての数値計算や多次元配列を利用できるNumPyを使った、次元追加の方法について取り上げてきました。
配列用のデータ型であるndarrayについて、1次元、2次元の配列を確認し2次元の配列を3次元の配列に次元追加するいくつかの方法をまとめてみました。
ご興味ありましたら、ぜひ前回の記事もご覧ください。
さて、今回も引き続きNumPy（ナムパイ）ですが、乱数についてです。自分でもしっくり来づらいところがありましたので調べてみました。
私が勉強しているPythonによるあたらしいデータ分析の教科書（翔泳社）では、P.104〜P.108の部分になります。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
機能に追加しての数値計算や多次元配列を利用できるNumPyを使った、次元追加の方法について取り上げてきました。
配列用のデータ型であるndarrayについて、1次元、2次元の配列を確認し2次元の配列を3次元の配列に次元追加するいくつかの方法をまとめてみました。
ご興味ありましたら、ぜひ前回の記事もご覧ください。
さて、今回も引き続きNumPy（ナムパイ）ですが、乱数についてです。自分でもしっくり来づらいところがありましたので調べてみました。
私が勉強しているPythonによるあたらしいデータ分析の教科書（翔泳社）では、P.104〜P.108の部分になります。
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