皆さん、こんにちは。
南波真之(なんばさねゆき)と申します。
私はエンジニアではない文系の人間ですが、Pythonの可能性やデータ分析を使った仕事に興味があります。
前回はscikit-learnの前処理について取り上げてきました。データ分析を行う際、いきなり分析はできません。まずはあるデータを正しく分析できるように前処理を行う必要があります。
ご興味ある方はぜひご覧ください。
(参考: データ分析学習コラム)
さて今回は、scikit-learnの続きです。データ分析の1つの方法に「分類」があります。今回はこの「分類」についての概要を学習しましたので記事にしていきます。私が勉強している『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書(翔泳社)』の、P223.〜P.226の部分です。
データ分析の「分類」とは
データ分析における「分類」は、データの「クラス」を予測して分けるタスクのことです。どういうことかというと、例えば過去の購入商品ともとにして、顧客が新製品を購入する(可能性がある)かしない(可能性がある)かを分類するケースと考えるとわかりやすいのではないでしょうか。
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