皆さん、こんにちは。
南波真之(なんばさねゆき)と申します。
私はエンジニアではない文系の人間ですが、Pythonの可能性やデータ分析を使った仕事に興味があります。
前回は、分類手法の代表の1つでもあるサポートベクターマシン(SVM)について、基礎編として取り上げてきました。
SVMとは機械学習のアルゴリズムで、2つのクラス(データのグループ)の分類を行うことを基本的な目的として利用します。分類のための境界線とそれに最も近い各クラスのデータ(サポートベクター)の間の距離が最も大きくなる(マージンの最大化)ような境界線(決定境界線)を引くということです。
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