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医用画像向けAIの市場規模は、2022年の15億1000万米ドルからCAGR37.79%で成長し、2023年に20億7000万米ドルとし、さらに、2027年に74億2000万米ドルに達する見込みです。
ロシアとウクライナの戦争は、COVID-19パンデミックからの世界経済回復の可能性を混乱させました。この2国間の戦争は、複数の国への、経済制裁、商品価格の高騰、サプライチェーンの混乱につながり、商品やサービス全体にインフレを引き起こし、世界中の多くの市場に影響を与えました。
医用画像向けAI市場は、コンピュータ支援診断(CAD)、画像のセグメンテーションと注釈、画像の再構成と強化、定量的画像分析サービスを提供する事業体が得る収益で構成されます。医用画像AI市場には、医用画像AIサービスの提供に使用されるPETスキャン装置、血管造影装置、心エコー装置、臨床判断支援システム、画像モダリティの売上も含まれます。
医用画像向けAIとは、画像処理にコンピュータアルゴリズムを使用する破壊的技術の使用を指します。医用画像向けAIは、医療専門家がさまざまな症状を診断する際の支援に使用されます。また、画像判読の精度、効率、スピードを向上させ、放射線科医や医療従事者の診断を支援します。2022年の医用画像向けAI市場は北米が最大で、アジア太平洋地域は今後最も成長する市場となることが期待されています。
医用画像向けAI技術の主な種類は、ディープラーニング、自然言語処理(NLP)、その他です。ディープラーニング(深層学習)とは、人工知能(AI)および機械学習の一分野で、深層ニューラルネットワークを学習させ、大量のデータに基づいて予測や意思決定を行うことに主眼を置いたもので、ソフトウェア、ツール、サービスが含まれます。コンピュータ断層撮影(CT)スキャン、磁気共鳴画像法(MRI)、X線、超音波、核画像など、さまざまなモダリティが含まれます。これらは、デジタル病理学、腫瘍学、心臓血管学、神経学、肺(呼吸器系)、乳房(マンモグラフィ)、肝臓(消化器系)、口腔診断など、さまざまな用途に使用されており、主なエンドユーザーは病院、画像診断センターなどです。
放射線医学におけるAIの採用拡大が、医用画像向けAI市場を促進することが予想されます。放射線医学とは、医療用画像技術を用いた病気や怪我の診断と治療に焦点を当てた医学の専門分野を指します。医用画像向けAIは、その解釈を強化し、自動画像解析、コンピュータ支援検出、画像再構成・強調などの放射線学ワークフローの効率と精度を向上させるために、放射線医学で広く使用されています。
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