第9回「NumPyによるデータ分析（5）」

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第9回「NumPyによるデータ分析（5）」」を公開しました。

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こんにちは、小澤です。

前回は、NumPyの有力な機能であるブロードキャストについてと、配列の掛け算について説明しました。今回は、NumPyにおける真偽値と比較、また、NumPy配列の関数とPythonリストのメソッドの違いについて説明していきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』の4.1.3章「NumPyの各機能」では130ページ〜134ページの部分です。

真偽値
NumPyには、配列の要素を一括でチェックして、その結果を真偽値（ブール値；True / False）として返す関数や演算子が提供されています。これによって、データのフィルタリングや分析を効率的に行うことができます。

NumPyの比較演算子を使うことで、要素ごとの判定結果を真偽値の配列として得ることができます。実際にサンプルコードを使って説明しましょう。

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