生成人工知能（AI）の世界市場

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「生成人工知能（AI）の世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を8月23日より開始いたしました。

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生成人工知能（AI）の世界市場は2030年までに864億米ドルに達する見込み

2023年に120億米ドルと推定される生成人工知能（AI）の世界市場は、2023年から2030年にかけてCAGR 32.5%で成長し、2030年には864億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるジェネレーティブAIソフトウェアは、CAGR 28.4%を記録し、分析期間終了までに418億米ドルに達すると予測されます。ジェネレーティブAIサービス分野の成長率は、分析期間でCAGR 37.6％と推定されます。

米国市場は42億米ドルと推定、中国はCAGR 38.4％で成長予測

米国の生成人工知能（AI）市場は2023年に42億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに111億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは38.4%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ28.0%と29.3%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約34.1%で成長すると予測されています。

世界の生成人工知能（AI）市場- 主要動向と促進要因まとめ

生成人工知能（AI）は、画像、テキスト、音楽、さらには複雑なシミュレーションなど、人間の創造性を模倣または凌駕するような新しいコンテンツを機械が作成できるようにするもので、AIの分野における大きな飛躍を意味します。さまざまな分野の企業がAIを活用したソリューションの導入に乗り出す中、情報を持たない企業は取り残される危険性があります。ジェネレーティブAIの最新の進歩を理解し活用することで、企業は競合他社に対して決定的な優位性を得ることができます。GAIは、マーケティング・キャンペーンの自動コンテンツ作成から製品設計におけるプロトタイプの生成まで、多くのビジネス・プロセスを合理化することができます。これらの技術を取り入れることで、企業はより効率的に業務を行い、コストを削減することができます。様々なコンテンツ生成タスクを自動化し、高速化することで、産業はより優れた規模の経済を達成することができ、コスト削減や新たな収益源につながる可能性があります。AIの能力に精通したリーダーは、組織内でイノベーションを推進するのに有利な立場にあります。パーソナライゼーションが当たり前になりつつある世界では、ジェネレーティブAIは個々の顧客に合わせた製品、サービス、コンテンツを提供し、ユーザー体験を向上させ、ロイヤリティと収益を増加させる可能性があります。

今後、10年後には、このテクノロジーは間違いなく1兆ドル規模の巨大産業に膨れ上がると思われます。モデルの規模が大きくなり、学習データが多様化するにつれて、ジェネレーティブAIによって生成されるコンテンツは、より正確で詳細なものとなり、人間が生成したコンテンツと区別がつかなくなると思われます。GAIはよりシームレスに我々のツールに統合され、共同デザイナー、共同ライター、あるいは共同研究者として機能するようになると思われます。これは特に、デザイン、執筆、調査、エンターテイメントなどの分野に影響を与えると思われます。製薬のような産業では、GAIが潜在的な薬剤分子を予測することで、創薬にかかる時間を大幅に短縮できると思われます。航空宇宙産業や自動車産業は、ジェネレーティブ・デザインを採用することで、コストを削減しながら最適な製品設計を実現すると思われます。エンターテインメント、ゲーム、教育などの業界は、GAIを活用して高度にパーソナライズされたコンテンツを作成すると思われます。この技術は、エネルギー効率の高い構造物の設計や、二酸化炭素排出量を最小限に抑えるための物流の最適化など、持続可能性のためのプロセスの最適化に採用されます。音楽、映画、ビジュアルアートを含む芸術分野では、人間とAIのコラボレーションが融合し、創造性の境界が広がり、現在の想像を超えるスタイルやジャンルが登場すると思われます。金融、都市計画、災害対応などの産業は、AIを活用した高度なシミュレーションの恩恵を受け、専門家はより効果的な予測や戦略を立てることができるようになります。

メディア、政治、安全保障分野は、超リアルなディープフェイクによる課題に直面し、誤報キャンペーンにつながる可能性があります。そのため、AIに対抗するツールや検証システムの開発が必要になります。オンライン・ショッピングでは、AIが生成するバーチャル試着や、深いユーザー・プロファイリングに基づくパーソナライズされた商品提案、あるいはユーザーの嗜好に基づいてその場でデザインされた商品などが登場する可能性があります。創薬にとどまらず、GAIは個人に合わせて治療を行うことができ、個別化医療に革命をもたらす可能性があります。AIモデルがより効率的になり、エッジコンピューティングが成長するにつれて、分散型のジェネレーティブAIアプリケーションが登場するかもしれないです。ジェネレイティブAIが障壁を取り除くと、インターネットがeコマースやストリーミングサービスを生み出したように、まったく新しいビジネスモデルが出現するかもしれないです。より強力な計算ハードウェアとインフラが開発され、利用しやすくなることで、より複雑でリソース集約的な生成モデルをトレーニングし、より広く展開できるようになります。

調査対象企業の例（全 778件）
・1910 Genetics
・2UP Games
・521 Products Pty Ltd.（SmartWriter）
・6 Sense Insights, Inc.
・A-Alpha Bio
・Ace IT Edu, Inc.
・Ada Support Inc.
・AdCreative
・Adept AI AdmitHub, Inc.（Mainstay）
・AdsGency AI, Inc.
・Affiniti AI
・Aflorithmic（AudioStack）

目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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