ChatGPTなどの外部APIを一切用いない、独自のリアルタイムマルチモーダルAIシステム。高速で完全なデータプライバシーを提供。
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全世界で10万ビュー近く閲覧されているQuantz(R)の紹介動画 (リンク »)
AIが人間に代わって会話をすることで、人間のコミュニケーションに費やす時間を大幅に削減するシステムが、営業や面接、社内管理、公的手続きや教育現場などあらゆる場面に浸透していく時代に突入しつつある。
こうした時代を背景に、ThinkX(東京都港区、代表取締役 大塚一輝)は2023年以降、ChatGPTやElevenLabs等の外部APIを用いず、高速で完全なデータプライバシーを実現する、独自のリアルタイムマルチモーダルAIシステムを構築してきた。
(関連記事: (リンク ») )
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67万行の独自コードベースで構築されたQuantz(R) Voice-AI OS。動画にも拡張予定。
このシステムはThinkX社がデータセンター上で管理するハイパフォーマンスGPUサーバークラスター上からホストされ、1台のサーバーで200人の人間と同等の知的処理を同時に行うことができ、30語を超える長文でも800ms未満のスピードで音声応答することが可能な、世界的にも希なシステム*1であり、同社の100万行近いコードベース*3には4件の特許技術(うち2件取得済み)が含まれている。
*3 オープンソースライブラリを除いた同社独自のコードのみをカウントした数
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業界で一般的に用いられる"相槌テクニック"を使わずに、"30語以上の実質的な"応答を800ms以内に返すことが可能。(ThinkX社Webサイトより: (リンク ») )
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応答速度が1秒未満であることが、"人間らしい快適な会話"に欠かせないため、ThinkX社のマルチモーダルシステムは"実質的な"応答速度にこだわっている。(ThinkX社Webサイトより: (リンク ») )
Quantz(R)はこの、業界最速水準*2を誇り完全なデータプライバシーを守る音声対話AIを、誰でも簡単に10分で一行もコードを書くことなく自分のWebサイト上に構築できるようにしたサービス。
*1 *2 業界を代表する最速クラスのクラウドAIコールシステムOpenCall、RetellAIでは"相槌(フィラー)テクニックが用いられ、ThinkXが提唱する"実質"応答速度の基準では1.0秒を超えるため、1.0秒を切るQuantz(R)を"業界最速水準"とした。
またこれらの他社システムはAPIベースのため、Quantz(R)のように完全なプライバシーを維持せず、同時にデプロイにサーバー側のコーディングが必要なことから、一切のコーディングを必要としないQuantz(R)を"世界初"とした。
(2024年8月時点、自社調査)
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Quantz(R)がユーザーと会話すると送られてくるメール。この会話はThinkX社がみずからQuantz(R)サービスを説明させるために自社の公式サイト上で運用しているもの。画像では"Quantz"を誤って"Glants"と発音したユーザーに対し、「それはQuantzのことではないか」と、文脈を踏まえ会話を方向づけする人間的な賢さを見せている。またQuantzの言語モデルは無関係なことを喋らないようにハルシネーションが厳しく制御されている。
[画像6: (リンク ») ]
実際の利用シーン。ECサイトに組み込まれた音声対話AIが、ボタンを押して「返品できるか」と一声発するだけで、返品ポリシーを説明している。面倒なタイピングも、呼び出しまでの待ち時間もない、電話を過去のものにする新時代の体験。
Youtubeで1万人のチャンネル登録者数をもつAIインフルエンサー,Rohan Paul氏 ( (リンク ») ) によるQuantz(R)サービスの紹介 (日本語訳・全文):
(リンク »)
[画像7: (リンク ») ]
営業/コミュニケーション業界はリアルタイム・マルチモーダルAIによって大きくディスラプトされる
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全世界で10万ビュー近く閲覧されているQuantz(R)の紹介動画 (リンク »)
AIが人間に代わって会話をすることで、人間のコミュニケーションに費やす時間を大幅に削減するシステムが、営業や面接、社内管理、公的手続きや教育現場などあらゆる場面に浸透していく時代に突入しつつある。
こうした時代を背景に、ThinkX(東京都港区、代表取締役 大塚一輝)は2023年以降、ChatGPTやElevenLabs等の外部APIを用いず、高速で完全なデータプライバシーを実現する、独自のリアルタイムマルチモーダルAIシステムを構築してきた。
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67万行の独自コードベースで構築されたQuantz(R) Voice-AI OS。動画にも拡張予定。
このシステムはThinkX社がデータセンター上で管理するハイパフォーマンスGPUサーバークラスター上からホストされ、1台のサーバーで200人の人間と同等の知的処理を同時に行うことができ、30語を超える長文でも800ms未満のスピードで音声応答することが可能な、世界的にも希なシステム*1であり、同社の100万行近いコードベース*3には4件の特許技術(うち2件取得済み)が含まれている。
*3 オープンソースライブラリを除いた同社独自のコードのみをカウントした数
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業界で一般的に用いられる"相槌テクニック"を使わずに、"30語以上の実質的な"応答を800ms以内に返すことが可能。(ThinkX社Webサイトより: (リンク ») )
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応答速度が1秒未満であることが、"人間らしい快適な会話"に欠かせないため、ThinkX社のマルチモーダルシステムは"実質的な"応答速度にこだわっている。(ThinkX社Webサイトより: (リンク ») )
Quantz(R)はこの、業界最速水準*2を誇り完全なデータプライバシーを守る音声対話AIを、誰でも簡単に10分で一行もコードを書くことなく自分のWebサイト上に構築できるようにしたサービス。
*1 *2 業界を代表する最速クラスのクラウドAIコールシステムOpenCall、RetellAIでは"相槌(フィラー)テクニックが用いられ、ThinkXが提唱する"実質"応答速度の基準では1.0秒を超えるため、1.0秒を切るQuantz(R)を"業界最速水準"とした。
またこれらの他社システムはAPIベースのため、Quantz(R)のように完全なプライバシーを維持せず、同時にデプロイにサーバー側のコーディングが必要なことから、一切のコーディングを必要としないQuantz(R)を"世界初"とした。
(2024年8月時点、自社調査)
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Quantz(R)がユーザーと会話すると送られてくるメール。この会話はThinkX社がみずからQuantz(R)サービスを説明させるために自社の公式サイト上で運用しているもの。画像では"Quantz"を誤って"Glants"と発音したユーザーに対し、「それはQuantzのことではないか」と、文脈を踏まえ会話を方向づけする人間的な賢さを見せている。またQuantzの言語モデルは無関係なことを喋らないようにハルシネーションが厳しく制御されている。
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実際の利用シーン。ECサイトに組み込まれた音声対話AIが、ボタンを押して「返品できるか」と一声発するだけで、返品ポリシーを説明している。面倒なタイピングも、呼び出しまでの待ち時間もない、電話を過去のものにする新時代の体験。
Youtubeで1万人のチャンネル登録者数をもつAIインフルエンサー,Rohan Paul氏 ( (リンク ») ) によるQuantz(R)サービスの紹介 (日本語訳・全文):
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営業/コミュニケーション業界はリアルタイム・マルチモーダルAIによって大きくディスラプトされる
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