スマート・マニュファクチャリングの世界市場

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「スマート・マニュファクチャリングの世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を12月6日より開始いたしました。

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スマート・マニュファクチャリングの世界市場は2030年までに1兆3,000億米ドルに達する見込み

2023年に5,666億米ドルと推定されるスマート・マニュファクチャリングの世界市場は、2030年には1兆3,000億米ドルに達し、分析期間2023-2030年のCAGRは13.0％で成長すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つである製造実行システム（MES）技術は、CAGR 8.9%を記録し、分析期間終了時には381億米ドルに達すると予測されます。プログラマブルロジックコントローラ（PLC）技術分野の成長率は、分析期間中CAGR 9.2％と推定されます。

米国市場は推定1,510億米ドル、中国はCAGR 11.8%で成長予測

米国のスマート・マニュファクチャリング市場は、2023年に1,510億米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに1,984億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは11.8%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ12.1%と10.6%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR 8.8%で成長すると予測されています。

世界のスマート・マニュファクチャリング市場- 主要動向と促進要因まとめ
スマート・マニュファクチャリングとは何か、なぜ産業の未来を変えるのか？
スマート・マニュファクチャリングは、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ロボティクス、クラウドコンピューティング、データ分析などの最先端技術を活用し、プロセスを最適化、効率を向上させ、製造バリューチェーン全体でリアルタイムの意思決定を可能にする先進的な生産アプローチです。直線的で硬直したプロセスに依存することが多い従来の製造業とは異なり、スマート・マニュファクチャリングは、変化する状況、生産需要、顧客要件に動的に適応できる、相互接続された柔軟なシステムを特徴としています。デジタル技術と物理的な生産システムとの統合は、しばしばオペレーショナル・テクノロジー（OT）と情報技術（IT）の融合と呼ばれ、製造業者はオペレーションをかつてないほど可視化し、コラボレーションを強化し、より高いレベルの生産性と品質を達成することができます。

スマート・マニュファクチャリングの採用は、リソースの効率的な利用、運用コストの削減、イノベーションの促進を可能にし、産業界を変革しています。センサーやコネクテッドデバイスを備えたスマート工場は、生産設備の監視、在庫レベルの追跡、メンテナンスの必要性の予測を行い、ダウンタイムを最小限に抑え、全体的な運用効率を高めることができます。さらに、AIと機械学習が提供するデータ主導の洞察により、製造業者はサプライチェーンを最適化し、製品設計を改善し、市場の変化に俊敏に対応できるようになっています。世界競争が激化し、顧客の期待が進化する中、競争力を維持し、製品品質を向上させ、市場投入までの時間を短縮するために、メーカーがスマート・マニュファクチャリングを活用するケースが増えています。このパラダイムシフトは、従来の製造プロセスに革命をもたらすだけでなく、マス・カスタマイゼーション、積層造形、デジタル・ツイン・テクノロジーなどの分野で、新たなビジネスモデルやビジネスチャンスへの道を開きつつあります。

技術の進歩は、スマート・マニュファクチャリングの能力と応用をどのように形成しているか？
技術の進歩はスマート・マニュファクチャリングの核心であり、生産エコシステム全体でより大きな自動化、接続性、インテリジェンスを可能にします。この分野で最も重要なイノベーションの一つは、IoTと産業用モノのインターネット（IIoT）デバイスの普及です。IoTセンサーやデバイスを生産設備、組立ライン、工場インフラに統合することで、温度、圧力、振動、エネルギー消費など、さまざまなパラメーターに関するリアルタイムデータを収集・送信できます。このデータを処理・分析することで、設備性能、工程効率、製品品質に関する実用的な洞察が得られます。リアルタイムのモニタリングと予知保全を可能にすることで、IoTとIIoTは、メーカーが計画外のダウンタイムを減らし、機器の寿命を延ばし、全体的な業務効率を改善するのに役立っています。

スマート・マニュファクチャリングを推進するもう一つの重要な技術的進歩は、AIと機械学習アルゴリズムの導入です。AIは、大量の生産データを分析し、手作業では検出が困難または不可能なパターンを特定するために使用されています。例えば、AIアルゴリズムは生産ラインのデータを分析し、潜在的な欠陥を特定し、生産スケジュールを最適化し、需要動向を予測することができます。また、機械学習モデルは、製品特性の微妙な差異を認識し、市場に出回る前に潜在的な品質問題にフラグを立てることで、品質管理プロセスの強化にも利用されています。製造業におけるAIの統合は、生産プロセスをよりインテリジェントにし、適応性を高め、自己最適化できるようにし、最終的に効率と製品品質のレベルアップにつながっています。

さらに、デジタルツインとシミュレーション技術の活用は、製造業者の生産システムの設計、開発、運用方法を変革しつつあります。デジタルツインとは、物理的な資産、システム、プロセスを仮想的に複製したもので、リアルタイムでパフォーマンスをシミュレーション、予測、最適化するために使用されます。生産ラインや工場全体のデジタルツインを作成することで、メーカーはさまざまなシナリオをテストし、潜在的なボトルネックを特定し、効率性を高め、無駄を削減するためのデータ駆動型の意思決定を行うことができます。このテクノロジーは、サプライチェーンや大規模生産施設など、複雑なシステムを最適化する際に特に有用です。さらに、ロボット工学とオートメーションの進歩は、より柔軟で協働的な製造環境の開発を可能にしています。協働ロボット（Cobot）は、人間のオペレーターと一緒に作業し、組み立て、梱包、品質検査などの作業を支援するように設計されています。これらのロボットは先進的なセンサーと安全機能を備えており、人間のすぐそばで安全に作業できるため、生産性が向上し、人間とロボットの新しいコラボレーションが可能になります。このような技術的進歩は、スマート・マニュファクチャリングの能力を向上させるだけでなく、その応用範囲を拡大し、製造業全体の革新と成長の重要な原動力となっています。

様々な産業や地域でスマート・マニュファクチャリングの採用を促進している要因は何ですか？
スマート・マニュファクチャリングの採用は、業務効率化のニーズの高まり、持続可能性への注目の高まり、カスタマイズ製品への需要の高まりなど、いくつかの重要な要因によって推進されています。主な要因の一つは、製造業務における業務効率化とコスト削減のニーズの高まりです。世界な競争が激化する中、製造業者は生産プロセスの最適化、無駄の削減、運用コストの最小化を迫られています。リアルタイム・モニタリング、予知保全、自動品質管理などのスマート・マニュファクチャリングテクノロジーは、機械のダウンタイムを減らし、資産利用率を向上させ、ワークフローを合理化することで、メーカーがより高いレベルの効率を達成することを可能にします。これは、自動車、航空宇宙、エレクトロニクスなどの資本集約型産業において特に重要であり、わずかな効率改善でも大幅なコスト削減につながります。

スマート・マニュファクチャリングの採用を促進するもう一つの重要な要因は、持続可能性と環境責任への関心の高まりです。世界中の政府や規制機関は、より厳しい環境規制を導入しており、製造業者はエネルギー消費の削減、廃棄物の最小化、排出量の削減を余儀なくされています。エネルギー管理システム、スマートグリッド、資源最適化ツールなどのスマート・マニュファクチャリングテクノロジーにより、製造業者はエネルギー使用量をリアルタイムで監視・管理し、非効率を特定し、環境フットプリントを削減する戦略を実行することができます。さらに、リサイクル、再製造、持続可能な調達といった循環型経済の原則の統合は、持続可能性の目標に沿い、ブランドの評判を高めようとするメーカーにとって重要な焦点となっています。

さらに、カスタマイズ製品や生産サイクルの短縮に対する需要の高まりが、スマート・マニュファクチャリングの採用に影響を与えています。今日の消費者は、独自の嗜好や要求を満たすパーソナライズされた製品を求める傾向が強まっており、メーカーはより柔軟で俊敏な生産システムを採用する必要に迫られています。アディティブ・マニュファクチャリング（3Dプリンティング）やデジタルツインなどのスマート・マニュファクチャリングテクノロジーにより、メーカーはカスタマイズされた製品の小ロットを、品質を犠牲にすることなく、コスト効率よく生産することができます。異なる製品バリエーションを迅速かつ効率的に切り替えることができるため、メーカーは業務効率を維持しながら、高まるカスタマイズの需要に応えることができます。さらに、「インダストリー4.0」とサプライチェーンのデジタル化の動向は、北米、欧州、アジア太平洋などの地域でスマート・マニュファクチャリングの採用を促進しています。業界や地域がデジタルトランスフォーメーションを受け入れ続ける中、テクノロジーの進歩、規制のサポート、持続可能性と顧客中心主義の重視の高まりに支えられ、スマート・マニュファクチャリングの採用は拡大すると予想されます。

スマート・マニュファクチャリングの世界市場成長の原動力は？
スマート・マニュファクチャリングの世界市場の成長は、産業オートメーションへの投資の増加、デジタル技術の採用の増加、スマート工場を推進する政府の取り組みなど、いくつかの要因によって牽引されています。主な成長要因の1つは、様々な産業で産業オートメーションとデジタル技術への投資が増加していることです。企業は、生産性の向上、品質の改善、運用コストの削減を目的として、ロボット工学、AI、IoTなどの先進的な製造技術に多額の投資を行っています。こうした投資は、複雑な生産システムを統合・最適化できるスマート・マニュファクチャリングソリューションに対する強い需要を生み出しています。この動向は、精密性、効率性、敏捷性が成功に不可欠なエレクトロニクス、自動車、製薬などのハイテク産業で特に顕著です。さらに、COVID-19の大流行は、製造業者が手作業への依存を減らし、サプライチェーンの弾力性を高めようとする中で、自動化とデジタル技術の採用を加速させています。

市場成長のもう一つの重要な促進要因は、デジタル技術の採用が増加し、データ主導の意思決定が重視されるようになっていることです。クラウドコンピューティング、ビッグデータ分析、AIなどのデジタル技術により、製造業者は膨大な量の生産データを収集、保存、分析できるようになっています。このようなデータ主導のアプローチにより、製造業は業務に対する深い洞察を得ることができ、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、より高いレベルの効率性と生産性を達成することができます。デジタルツインツールとシミュレーションツールの統合は、メーカーが生産プロセスをリアルタイムで可視化し最適化できるようにすることで、この動向をさらに後押ししています。また、AIや機械学習の活用により、スマート・マニュファクチャリングシステムが設備の故障やサプライチェーンのボトルネックなどの潜在的な混乱を予測・防止する能力が強化され、よりスムーズで信頼性の高いオペレーションが実現されています。

さらに、スマート・マニュファクチャリングとデジタル化の促進を目的とした政府の取り組みや政策が、市場の成長を支えています。北米、欧州、アジア太平洋などの地域の政府は、高度な製造技術の採用を奨励し、自国産業の国際競争力を強化するために、「インダストリー4.0」や「メイド・イン・チャイナ2025」などのイニシアチブを実施しています。これらのイニシアチブには、財政的インセンティブ、税制上の優遇措置、研究開発への資金援助などが含まれることが多く、企業によるスマート・マニュファクチャリングソリューションへの投資を後押ししています。さらに、労働力の安全性とスキル開発への重点の高まりが、危険な作業を自動化し、労働災害を減らし、全体的な安全性を高めることができるスマート・マニュファクチャリングテクノロジーの採用を促進しています。このような要因が世界の製造業の状況を形成し続けているため、スマート・マニュファクチャリング市場は、技術の進歩、投資の増加、政府の支援政策に後押しされ、力強い成長を遂げると予想されます。

調査対象企業の例（全42件）
・3D Systems, Inc.
・ABB Group
・Cisco Systems, Inc.
・Cognex Corporation
・Daifuku Co., Ltd.
・Emerson Electric Co.
・General Electric Company
・Google, Inc.
・Honeywell Process Solutions
・IBM Corporation
・Intel Corporation
・JBT Corporation
・Keyence Corporation
・NVIDIA Corporation
・Oracle Corporation
・Parametric Technology Corporation
・Rockwell Automation, Inc.
・Samsung Electronics Co., Ltd.
・SAP SE
・Schneider Electric SA
・Siemens AG
・Sony Corporation
・Stratasys Ltd.
・Universal Robots A/S
・Yokogawa Electric Corporation

目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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