株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「音声解析の世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を12月19日より開始いたしました。
【当レポートの詳細目次】
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音声解析の世界市場は2030年までに33億米ドルに達する見込み
2023年に11億米ドルと推定される音声解析の世界市場は、分析期間2023-2030年にCAGR 17.6%で成長し、2030年には33億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるソリューション・コンポーネントは、CAGR 16.9％を記録し、分析期間終了時には21億米ドルに達すると予測されます。サービスコンポーネント分野の成長率は、分析期間でCAGR 18.7％と推定されます。
米国市場は推定2億9,040万米ドル、中国はCAGR23.2%で成長すると予測
米国の音声解析市場は、2023年に2億9,040万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2023-2030年のCAGR23.2%で推移し、2030年までに8億1,930万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ13.0%と14.9%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約13.8%で成長すると予測されています。
世界の音声解析市場- 主要動向と促進要因まとめ
音声解析とは何か、なぜ現代のビジネスインテリジェンスに不可欠なのか？
音声解析とは、カスタマーサービスコール、インタビュー、会議などの音声ソースから話し言葉をキャプチャ、処理、分析し、意味のあるインサイトを抽出する技術を指します。自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、機械学習（ML）を使用することで、音声解析システムは感情の識別、キーワードの検出、音声の書き起こし、感情分析を行い、会話から貴重な情報を発見します。音声解析は、カスタマーサービス、金融サービス、ヘルスケア、通信、小売などの業界で、カスタマーエクスペリエンスの向上、業務効率の改善、コンプライアンスやリスク管理のサポートなどに幅広く活用されています。
音声解析の重要性は、話し言葉によるやり取りを実用的なデータに変換し、企業が顧客のニーズをより良く理解し、サービス提供を改善し、プロセスを最適化できるようにする能力にあります。トーン、スピーチパターン、センチメントを分析することにより、音声解析は顧客の不満、満足度、意図を明らかにし、顧客の行動や嗜好をより深く理解することができます。これにより、企業は改善の機会を特定し、マーケティング戦略を調整し、コンプライアンスを監視し、売上転換率を高めることができます。競争市場において顧客体験が重要な差別化要因となる中、音声解析は顧客中心の成長を促進し、コミュニケーションを改善し、データ主導の意思決定をサポートするための不可欠なツールとして浮上しています。
技術の進歩は音声解析市場をどのように形成しているか？
技術の進歩は、音声解析ソリューションの精度、スピード、汎用性を大幅に向上させ、様々な分野でのイノベーションを促進しています。主な進歩のひとつに、高度な自然言語処理（NLP）とディープラーニングアルゴリズムの統合があり、これにより音声解析システムは文脈を理解し、意図を検出し、言語の微妙な変化を認識できるようになりました。これにより、音声解析は、複数の話者、バックグラウンドノイズ、さまざまなアクセントなどの課題においても、複雑な感情を識別し、意図を分析し、より正確な洞察を提供する能力が向上しました。
リアルタイムの音声解析の採用により、このテクノロジーの機能も拡張されました。通話終了後に行われることが多い従来の通話分析とは異なり、リアルタイムの音声解析は、ライブの対話中に即座にフィードバックを提供することができます。これにより、カスタマーサービス担当者は、顧客の感情、トーン、緊急度に基づいて対応を調整し、肯定的な結果を得る可能性を高めることができます。リアルタイム分析は、コンタクトセンター、営業、危機管理など、タイムリーな洞察が顧客満足度とビジネス成果に大きな違いをもたらす分野で特に有益です。
音声解析と人工知能（AI）の統合は、よりパーソナライズされた顧客対応にもつながっています。AI主導のアナリティクスは、感情的な合図や話し方のバリエーションを検出し、システムがより共感的でカスタマイズされた応答を提供できるようにします。さらに、音声解析のサブセットである音声バイオメトリクスは、話者認証に使用され、金融取引、カスタマーサポート、アクセスコントロールにおいて安全で摩擦のない認証を可能にしています。クラウドベースの音声解析ソリューションの台頭は、この技術のリーチとスケーラビリティをさらに拡大しました。クラウドベースのプラットフォームは、迅速な導入、低コスト、既存の顧客関係管理（CRM）システムとの容易な統合を実現し、あらゆる規模の企業が音声解析を活用することで、より深い洞察と顧客エンゲージメントの強化が可能になります。これらの技術革新は、音声解析の機能を拡張するだけでなく、AIによる自動化、リアルタイムコミュニケーション、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスといった幅広い動向にも合致しています。
さまざまな分野での音声解析の新たな用途とは？
音声解析は、顧客インサイトの深化、サービス品質の向上、業務効率化といったニーズに後押しされ、幅広い業界で活用が広がっています。コンタクトセンター分野では、音声解析は顧客との対話のモニタリング、通話品質の分析、エージェントのパフォーマンス評価に広く利用されています。長い待ち時間、頻繁なコール転送、未解決の問い合わせなど、重要な問題を特定し、コールセンターがワークフローを最適化し、エージェントのトレーニングを強化し、顧客満足度を向上させることを可能にします。音声解析は、センチメントとトーンを分析することで、エスカレーションの危険性があるコールを特定し、タイムリーな介入と初回解決率の向上を可能にします。
金融サービス分野では、音声解析は詐欺の検出、コンプライアンス監視、カスタマーサポートにおいて重要な役割を果たしています。銀行や金融機関は、音声解析を使用して、詐欺の兆候がないか通話を監視し、音声生体認証によって顧客の身元を確認し、MiFID II、ドッド・フランク法、GDPRなどの規制要件へのコンプライアンスを確保しています。キーワード、センチメント、発話パターンの異常を分析することで、金融会社は不審な行動を検出し、セキュリティを向上させるとともに、顧客関係やサービス提供を強化する機会を特定することができます。
ヘルスケアでは、音声解析は患者エンゲージメントの向上、メンタルヘルスのモニタリング、遠隔医療インタラクションのサポートに使用されています。ヘルスケアプロバイダーと患者の会話を分析することで、患者の懸念、治療計画の遵守、全体的な満足度をよりよく理解することができます。さらに、音声解析は患者のストレスや不安を特定し、メンタルヘルスの評価や介入をサポートする洞察を提供します。小売業では、音声解析は顧客の嗜好を理解し、セールスの際の購買シグナルを特定し、音声対話からの顧客フィードバックを分析してマーケティングキャンペーンを強化するために使用されています。
人事（HR）では、音声解析は面接評価、従業員フィードバック分析、チームコミュニケーションモニタリングに応用されています。人事チームは、面接で候補者の特性やコンピテンシーを特定し、フィードバックセッションで従業員の感情を検出し、会議中にチームのダイナミクスを監視することで、タレントマネジメントや組織文化の発展におけるより良い意思決定を支援します。これらの分野で音声解析の用途が拡大していることは、顧客とのやり取りを変革し、コンプライアンスを強化し、パーソナライズされた体験を推進する上で、音声解析が重要な役割を担っていることを浮き彫りにしています。
音声解析市場の成長の促進要因は？
音声解析市場の成長は、顧客体験の向上に対する需要の高まり、AI主導型テクノロジーの採用の増加、業界全体におけるコンプライアンス要件の高まりなど、いくつかの要因によってもたらされます。主な成長要因の1つは、顧客中心のビジネス戦略に対するニーズの高まりです。企業が顧客満足度とロイヤルティの向上を目指す中、音声解析は顧客の痛点、嗜好、行動をリアルタイムで理解するために必要なインサイトを提供します。会話を分析することで、企業はサービス向上のための領域を特定し、より効果的なマーケティング・キャンペーンを設計し、顧客の需要に合わせて製品やサービスを調整し、顧客維持と売上拡大を促進することができます。
AI主導型テクノロジーの採用は、音声解析の成長に大きく貢献しています。自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、感情検出の進歩により、音声解析は顧客との会話のニュアンスをより正確かつ効果的に特定できるようになりました。これにより、顧客の感情や行動を理解することが競合優位性の鍵となる、コンタクトセンター、金融サービス、ヘルスケア、小売業での採用が広がっています。AIの統合は自動化もサポートし、企業が大量のデータをより効率的に分析し、手作業を減らし、対話中にリアルタイムのフィードバックを提供することを可能にします。
各業界の規制コンプライアンス要件も、音声解析の需要を後押ししています。GDPR、PCI-DSS、MiFID II、HIPAAなどの規制により、企業はコンプライアンス、データセキュリティ、リスク管理を確実にするために、顧客とのやり取りを監視し記録することが求められています。音声解析ソリューションは、自動テープ起こし、キーワード検索、コンプライアンス監査などの機能を提供し、企業が高いレベルの顧客サービスを維持しながら、規制基準を満たすことを支援します。さらに、クラウドコンピューティングとSaaS（Software as a Service）モデルの成長により、音声解析はあらゆる規模の企業にとって、よりアクセスしやすく、拡張可能で、費用対効果の高いものとなり、市場の成長をさらに促進しています。
AI、リアルタイムアナリティクス、クラウドベースのプラットフォームにおける継続的な技術革新により、音声解析市場は力強い成長を遂げようとしています。こうした動向に加え、カスタマーエクスペリエンス、法規制への対応、AIを活用した洞察への注目が高まっていることから、音声解析は、さまざまな分野でコミュニケーションの最適化、顧客対応の強化、業務効率の向上を目指す現代の企業にとって不可欠なツールとなっています。
セグメント
コンポーネント（ソリューション、サービス）、展開（オンプレミス、クラウド）、業界別（BFSI、小売・eコマース、ヘルスケア、通信、政府・防衛、その他の業界）
調査対象企業の例（注目の計12社）
・Audeering
・Avaya
・Beyond Verbal
・Calabrio
・Invoca
・NICE
・RankMiner
・SESTEK
・Talkdesk
・ThoughtSpot
目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合
【無料サンプル】
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
お問い合わせフォーム： (リンク »)
TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、海外の提携調査会社200社以上が発行する調査資料約15万点をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
国際会議： (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。
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音声解析の世界市場は2030年までに33億米ドルに達する見込み
2023年に11億米ドルと推定される音声解析の世界市場は、分析期間2023-2030年にCAGR 17.6%で成長し、2030年には33億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるソリューション・コンポーネントは、CAGR 16.9％を記録し、分析期間終了時には21億米ドルに達すると予測されます。サービスコンポーネント分野の成長率は、分析期間でCAGR 18.7％と推定されます。
米国市場は推定2億9,040万米ドル、中国はCAGR23.2%で成長すると予測
米国の音声解析市場は、2023年に2億9,040万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、分析期間2023-2030年のCAGR23.2%で推移し、2030年までに8億1,930万米ドルの市場規模に達すると予測されています。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ13.0%と14.9%と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約13.8%で成長すると予測されています。
世界の音声解析市場- 主要動向と促進要因まとめ
音声解析とは何か、なぜ現代のビジネスインテリジェンスに不可欠なのか？
音声解析とは、カスタマーサービスコール、インタビュー、会議などの音声ソースから話し言葉をキャプチャ、処理、分析し、意味のあるインサイトを抽出する技術を指します。自然言語処理（NLP）、人工知能（AI）、機械学習（ML）を使用することで、音声解析システムは感情の識別、キーワードの検出、音声の書き起こし、感情分析を行い、会話から貴重な情報を発見します。音声解析は、カスタマーサービス、金融サービス、ヘルスケア、通信、小売などの業界で、カスタマーエクスペリエンスの向上、業務効率の改善、コンプライアンスやリスク管理のサポートなどに幅広く活用されています。
音声解析の重要性は、話し言葉によるやり取りを実用的なデータに変換し、企業が顧客のニーズをより良く理解し、サービス提供を改善し、プロセスを最適化できるようにする能力にあります。トーン、スピーチパターン、センチメントを分析することにより、音声解析は顧客の不満、満足度、意図を明らかにし、顧客の行動や嗜好をより深く理解することができます。これにより、企業は改善の機会を特定し、マーケティング戦略を調整し、コンプライアンスを監視し、売上転換率を高めることができます。競争市場において顧客体験が重要な差別化要因となる中、音声解析は顧客中心の成長を促進し、コミュニケーションを改善し、データ主導の意思決定をサポートするための不可欠なツールとして浮上しています。
技術の進歩は音声解析市場をどのように形成しているか？
技術の進歩は、音声解析ソリューションの精度、スピード、汎用性を大幅に向上させ、様々な分野でのイノベーションを促進しています。主な進歩のひとつに、高度な自然言語処理（NLP）とディープラーニングアルゴリズムの統合があり、これにより音声解析システムは文脈を理解し、意図を検出し、言語の微妙な変化を認識できるようになりました。これにより、音声解析は、複数の話者、バックグラウンドノイズ、さまざまなアクセントなどの課題においても、複雑な感情を識別し、意図を分析し、より正確な洞察を提供する能力が向上しました。
リアルタイムの音声解析の採用により、このテクノロジーの機能も拡張されました。通話終了後に行われることが多い従来の通話分析とは異なり、リアルタイムの音声解析は、ライブの対話中に即座にフィードバックを提供することができます。これにより、カスタマーサービス担当者は、顧客の感情、トーン、緊急度に基づいて対応を調整し、肯定的な結果を得る可能性を高めることができます。リアルタイム分析は、コンタクトセンター、営業、危機管理など、タイムリーな洞察が顧客満足度とビジネス成果に大きな違いをもたらす分野で特に有益です。
音声解析と人工知能（AI）の統合は、よりパーソナライズされた顧客対応にもつながっています。AI主導のアナリティクスは、感情的な合図や話し方のバリエーションを検出し、システムがより共感的でカスタマイズされた応答を提供できるようにします。さらに、音声解析のサブセットである音声バイオメトリクスは、話者認証に使用され、金融取引、カスタマーサポート、アクセスコントロールにおいて安全で摩擦のない認証を可能にしています。クラウドベースの音声解析ソリューションの台頭は、この技術のリーチとスケーラビリティをさらに拡大しました。クラウドベースのプラットフォームは、迅速な導入、低コスト、既存の顧客関係管理（CRM）システムとの容易な統合を実現し、あらゆる規模の企業が音声解析を活用することで、より深い洞察と顧客エンゲージメントの強化が可能になります。これらの技術革新は、音声解析の機能を拡張するだけでなく、AIによる自動化、リアルタイムコミュニケーション、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスといった幅広い動向にも合致しています。
さまざまな分野での音声解析の新たな用途とは？
音声解析は、顧客インサイトの深化、サービス品質の向上、業務効率化といったニーズに後押しされ、幅広い業界で活用が広がっています。コンタクトセンター分野では、音声解析は顧客との対話のモニタリング、通話品質の分析、エージェントのパフォーマンス評価に広く利用されています。長い待ち時間、頻繁なコール転送、未解決の問い合わせなど、重要な問題を特定し、コールセンターがワークフローを最適化し、エージェントのトレーニングを強化し、顧客満足度を向上させることを可能にします。音声解析は、センチメントとトーンを分析することで、エスカレーションの危険性があるコールを特定し、タイムリーな介入と初回解決率の向上を可能にします。
金融サービス分野では、音声解析は詐欺の検出、コンプライアンス監視、カスタマーサポートにおいて重要な役割を果たしています。銀行や金融機関は、音声解析を使用して、詐欺の兆候がないか通話を監視し、音声生体認証によって顧客の身元を確認し、MiFID II、ドッド・フランク法、GDPRなどの規制要件へのコンプライアンスを確保しています。キーワード、センチメント、発話パターンの異常を分析することで、金融会社は不審な行動を検出し、セキュリティを向上させるとともに、顧客関係やサービス提供を強化する機会を特定することができます。
ヘルスケアでは、音声解析は患者エンゲージメントの向上、メンタルヘルスのモニタリング、遠隔医療インタラクションのサポートに使用されています。ヘルスケアプロバイダーと患者の会話を分析することで、患者の懸念、治療計画の遵守、全体的な満足度をよりよく理解することができます。さらに、音声解析は患者のストレスや不安を特定し、メンタルヘルスの評価や介入をサポートする洞察を提供します。小売業では、音声解析は顧客の嗜好を理解し、セールスの際の購買シグナルを特定し、音声対話からの顧客フィードバックを分析してマーケティングキャンペーンを強化するために使用されています。
人事（HR）では、音声解析は面接評価、従業員フィードバック分析、チームコミュニケーションモニタリングに応用されています。人事チームは、面接で候補者の特性やコンピテンシーを特定し、フィードバックセッションで従業員の感情を検出し、会議中にチームのダイナミクスを監視することで、タレントマネジメントや組織文化の発展におけるより良い意思決定を支援します。これらの分野で音声解析の用途が拡大していることは、顧客とのやり取りを変革し、コンプライアンスを強化し、パーソナライズされた体験を推進する上で、音声解析が重要な役割を担っていることを浮き彫りにしています。
音声解析市場の成長の促進要因は？
音声解析市場の成長は、顧客体験の向上に対する需要の高まり、AI主導型テクノロジーの採用の増加、業界全体におけるコンプライアンス要件の高まりなど、いくつかの要因によってもたらされます。主な成長要因の1つは、顧客中心のビジネス戦略に対するニーズの高まりです。企業が顧客満足度とロイヤルティの向上を目指す中、音声解析は顧客の痛点、嗜好、行動をリアルタイムで理解するために必要なインサイトを提供します。会話を分析することで、企業はサービス向上のための領域を特定し、より効果的なマーケティング・キャンペーンを設計し、顧客の需要に合わせて製品やサービスを調整し、顧客維持と売上拡大を促進することができます。
AI主導型テクノロジーの採用は、音声解析の成長に大きく貢献しています。自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、感情検出の進歩により、音声解析は顧客との会話のニュアンスをより正確かつ効果的に特定できるようになりました。これにより、顧客の感情や行動を理解することが競合優位性の鍵となる、コンタクトセンター、金融サービス、ヘルスケア、小売業での採用が広がっています。AIの統合は自動化もサポートし、企業が大量のデータをより効率的に分析し、手作業を減らし、対話中にリアルタイムのフィードバックを提供することを可能にします。
各業界の規制コンプライアンス要件も、音声解析の需要を後押ししています。GDPR、PCI-DSS、MiFID II、HIPAAなどの規制により、企業はコンプライアンス、データセキュリティ、リスク管理を確実にするために、顧客とのやり取りを監視し記録することが求められています。音声解析ソリューションは、自動テープ起こし、キーワード検索、コンプライアンス監査などの機能を提供し、企業が高いレベルの顧客サービスを維持しながら、規制基準を満たすことを支援します。さらに、クラウドコンピューティングとSaaS（Software as a Service）モデルの成長により、音声解析はあらゆる規模の企業にとって、よりアクセスしやすく、拡張可能で、費用対効果の高いものとなり、市場の成長をさらに促進しています。
AI、リアルタイムアナリティクス、クラウドベースのプラットフォームにおける継続的な技術革新により、音声解析市場は力強い成長を遂げようとしています。こうした動向に加え、カスタマーエクスペリエンス、法規制への対応、AIを活用した洞察への注目が高まっていることから、音声解析は、さまざまな分野でコミュニケーションの最適化、顧客対応の強化、業務効率の向上を目指す現代の企業にとって不可欠なツールとなっています。
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・Audeering
・Avaya
・Beyond Verbal
・Calabrio
・Invoca
・NICE
・RankMiner
・SESTEK
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目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合
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