株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「配送ロボット市場の2030年までの予測： タイプ別、積載量別、提供別、操作別、制限速度別、車輪数別、エンドユーザー別、地域別の世界分析」（Stratistics Market Research Consulting）の販売を12月23日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
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配送ロボットの市場規模は、2024年の5億1000万米ドルからCAGR31.7%で成長し、2030年には26億7000万米ドルに達すると予想されています。配送ロボットは、食料品、食事、荷物を配達するために作られた自動運転車です。GPS、カメラ、センサーなどの高度なナビゲーションシステムを使用して歩道や交差点を走行し、障害物を回避します。 これらのロボットは、AIやIoTの発展により効果的に機能することができ、コストとスピードが重要な物流分野であるラストマイル配送に最適です。 さらに、配送業務を最大限に効率化するために、Starship TechnologiesやAmazonなどの企業は、特にキャンパスやゲート付きコミュニティなどの規制された環境で、これらのロボットを積極的に導入しています。
国際貿易管理局（ITA）によると、電子商取引部門の小売販売額は、2022年から2024年にかけて17.8%の成長が見込まれています。
推進要因：自動運転による配送サービスへの注目
顧客満足度の向上と業務の最適化を目指す企業の間で、自律型配送サービスへの需要が高まっています。企業は、より迅速な配送オプションを求める消費者からの高まる需要に応えるため、配送ロボットへの投資を行っています。Eコマースやフードデリバリーなど、迅速なサービスが不可欠な業界では、この変化が特に顕著です。交通量の少ないルートを自律型配送ロボットにナビゲートさせることで、配送時間を最適化し、交通渋滞による遅延を削減することができます。さらに、その結果として、企業は顧客体験を向上させ、競争上の優位性を維持することができます。
抑制要因：初期費用と継続的な費用
配送ロボットの導入には、特に高度なAIシステム、センサー、LIDAR、ナビゲーションソフトウェアなど、多額の先行投資が必要です。 さらに、定期的な修理、ソフトウェアのアップグレード、メンテナンスが必要となるため、これらの費用はさらに増加します。 また、ロボットを現在の物流ネットワークに統合するためには、インフラのアップグレードやトレーニングに追加投資が必要となる場合もあります。さらに、中小企業にとっては法外なコストとなるこの技術は、大企業や特定の用途にしか利用できない可能性もあります。テクノロジーの進歩に伴いコストは下がるものの、初期コストの高さが普及の大きな障害となっています。
市場機会：スマートシティインフラへの接続
配達ロボットは、都市の効率性向上、排出量の削減、物流の簡素化を目指すスマートシティインフラへの世界的な動きから恩恵を受けるのに適した立場にあります。 ロボットは、交通管理システム、都市センサー、その他の接続デバイスからリアルタイムのデータを使用し、IoTネットワークを統合することで、ルートを最適化し、安全性を高め、配達時間を短縮することができます。 この統合により、配達ロボットは都市環境での運用を容易にし、インテリジェントな交通ネットワークに参加することができます。
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【本件に関するお問い合わせ先】
＜アジア最大の市場調査レポート販売代理店＞
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL：044-952-0102（9:00-18:00 土日・祝日を除く）
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約29万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート／年間契約型情報サービス： (リンク »)
委託調査： (リンク »)
国際会議： (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。
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配送ロボットの市場規模は、2024年の5億1000万米ドルからCAGR31.7%で成長し、2030年には26億7000万米ドルに達すると予想されています。配送ロボットは、食料品、食事、荷物を配達するために作られた自動運転車です。GPS、カメラ、センサーなどの高度なナビゲーションシステムを使用して歩道や交差点を走行し、障害物を回避します。 これらのロボットは、AIやIoTの発展により効果的に機能することができ、コストとスピードが重要な物流分野であるラストマイル配送に最適です。 さらに、配送業務を最大限に効率化するために、Starship TechnologiesやAmazonなどの企業は、特にキャンパスやゲート付きコミュニティなどの規制された環境で、これらのロボットを積極的に導入しています。
国際貿易管理局（ITA）によると、電子商取引部門の小売販売額は、2022年から2024年にかけて17.8%の成長が見込まれています。
推進要因：自動運転による配送サービスへの注目
顧客満足度の向上と業務の最適化を目指す企業の間で、自律型配送サービスへの需要が高まっています。企業は、より迅速な配送オプションを求める消費者からの高まる需要に応えるため、配送ロボットへの投資を行っています。Eコマースやフードデリバリーなど、迅速なサービスが不可欠な業界では、この変化が特に顕著です。交通量の少ないルートを自律型配送ロボットにナビゲートさせることで、配送時間を最適化し、交通渋滞による遅延を削減することができます。さらに、その結果として、企業は顧客体験を向上させ、競争上の優位性を維持することができます。
抑制要因：初期費用と継続的な費用
配送ロボットの導入には、特に高度なAIシステム、センサー、LIDAR、ナビゲーションソフトウェアなど、多額の先行投資が必要です。 さらに、定期的な修理、ソフトウェアのアップグレード、メンテナンスが必要となるため、これらの費用はさらに増加します。 また、ロボットを現在の物流ネットワークに統合するためには、インフラのアップグレードやトレーニングに追加投資が必要となる場合もあります。さらに、中小企業にとっては法外なコストとなるこの技術は、大企業や特定の用途にしか利用できない可能性もあります。テクノロジーの進歩に伴いコストは下がるものの、初期コストの高さが普及の大きな障害となっています。
市場機会：スマートシティインフラへの接続
配達ロボットは、都市の効率性向上、排出量の削減、物流の簡素化を目指すスマートシティインフラへの世界的な動きから恩恵を受けるのに適した立場にあります。 ロボットは、交通管理システム、都市センサー、その他の接続デバイスからリアルタイムのデータを使用し、IoTネットワークを統合することで、ルートを最適化し、安全性を高め、配達時間を短縮することができます。 この統合により、配達ロボットは都市環境での運用を容易にし、インテリジェントな交通ネットワークに参加することができます。
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1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約29万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました（東証スタンダード市場：4171）。
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お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
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