株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「車両予測技術の世界市場レポート 2025年」(The Business Research Company)の販売を3月10日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
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車両予測技術は、車両の挙動を予測し、迅速に対処しなければ車両に悪影響を及ぼす可能性のある潜在的な故障を特定するために、リアルタイムデータと履歴データの両方を利用した予測分析を統合する一連の車両技術を包含しています。 車両予測技術における人工知能(AI)と機械学習(ML)の応用は、車両所有者の傾向と操作パターンを把握するのに役立ち、車両の安全性全体を向上させます。
車両予測技術市場の主な構成要素には、ハードウェア、先進運転支援システム(ADAS)、車載診断(OBD)、テレマティクスなどがあります。 ハードウェアとは、車両の車両予測技術に採用されている機械装置を指し、車両の運転、入力、出力の制御を担う相互接続された電子機器を包括しています。車両予測技術を搭載した車両には、オンプレミスおよびクラウドソリューションを通じて展開された乗用車と商用車の両方が含まれます。この技術は主に、事前警告、安全およびセキュリティ対策、メンテナンス分析、予測型スマートパーキングなどの目的で使用されます。
車両予測技術の市場規模は近年急速に成長しています。2024年の403億7000万米ドルからCAGR17.4%で成長し、2025年には474億米ドルに達すると予測されています。この期間における成長は、ドライバーの安全性への注力、燃料効率と排出削減の需要、自律走行車の開発、政府規制と安全基準に起因するものです。
車両予測技術の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2029年にはCAGR19.2%で957億米ドルに達する見通しです。予測される成長は、スマートインフラ開発、環境持続可能性目標、データ収益化の機会、スマートシティへの政府投資、先進機能に対する消費者需要に起因するものです。今後の主な傾向としては、コネクテッドカーのエコシステム拡大、予測メンテナンスソリューション、利用ベース保険(UBI)およびテレマティクス、エネルギー管理および効率最適化、道路状況および交通予測、パーソナライズされた車内体験などがあります。
技術的に進化した車両に対する需要の高まりが、車両予測技術市場の成長を後押ししています。これらの車両には、先進運転支援システム(ADAS)、車両予測技術、電気自動車(EV)技術、360度カメラなどの最先端技術が搭載されています。世界人口の増加、経済成長、急速な都市化、二酸化炭素排出量の削減の必要性といった要因が、最新のEV技術を活用した電気自動車のような先進的な車両の需要を後押ししています。これらの車両の需要が高まるなか、車両予測技術のようなイノベーションの必要性が高まっています。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
マーケティング部
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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車両予測技術は、車両の挙動を予測し、迅速に対処しなければ車両に悪影響を及ぼす可能性のある潜在的な故障を特定するために、リアルタイムデータと履歴データの両方を利用した予測分析を統合する一連の車両技術を包含しています。 車両予測技術における人工知能(AI)と機械学習(ML)の応用は、車両所有者の傾向と操作パターンを把握するのに役立ち、車両の安全性全体を向上させます。
車両予測技術市場の主な構成要素には、ハードウェア、先進運転支援システム(ADAS)、車載診断(OBD)、テレマティクスなどがあります。 ハードウェアとは、車両の車両予測技術に採用されている機械装置を指し、車両の運転、入力、出力の制御を担う相互接続された電子機器を包括しています。車両予測技術を搭載した車両には、オンプレミスおよびクラウドソリューションを通じて展開された乗用車と商用車の両方が含まれます。この技術は主に、事前警告、安全およびセキュリティ対策、メンテナンス分析、予測型スマートパーキングなどの目的で使用されます。
車両予測技術の市場規模は近年急速に成長しています。2024年の403億7000万米ドルからCAGR17.4%で成長し、2025年には474億米ドルに達すると予測されています。この期間における成長は、ドライバーの安全性への注力、燃料効率と排出削減の需要、自律走行車の開発、政府規制と安全基準に起因するものです。
車両予測技術の市場規模は、今後数年間で急速な成長が見込まれています。2029年にはCAGR19.2%で957億米ドルに達する見通しです。予測される成長は、スマートインフラ開発、環境持続可能性目標、データ収益化の機会、スマートシティへの政府投資、先進機能に対する消費者需要に起因するものです。今後の主な傾向としては、コネクテッドカーのエコシステム拡大、予測メンテナンスソリューション、利用ベース保険(UBI)およびテレマティクス、エネルギー管理および効率最適化、道路状況および交通予測、パーソナライズされた車内体験などがあります。
技術的に進化した車両に対する需要の高まりが、車両予測技術市場の成長を後押ししています。これらの車両には、先進運転支援システム(ADAS)、車両予測技術、電気自動車(EV)技術、360度カメラなどの最先端技術が搭載されています。世界人口の増加、経済成長、急速な都市化、二酸化炭素排出量の削減の必要性といった要因が、最新のEV技術を活用した電気自動車のような先進的な車両の需要を後押ししています。これらの車両の需要が高まるなか、車両予測技術のようなイノベーションの必要性が高まっています。
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