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ロボット技術は、人間に代わって物理的な作業を自律的または半自律的に行う機械の設計および操作に関わるものです。ロボット工学の主な目的は、人間よりも迅速かつ効率的に複雑な作業を自動的に実行できる装置を開発することです。ロボット工学は、エラーの低減、効率性の向上、作業プロセスの合理化を目的として、さまざまな分野で応用されています。
ロボット技術の主な種類には、産業用ロボット、移動ロボット、サービスロボットなどがあります。産業用ロボットは、産業環境において生産関連の作業を自動的に行うようプログラムされた機械装置です。これらのロボットは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスなどのコンポーネントを利用し、航空宇宙製造、農業、自動車製造、ビルメンテナンス、化学および燃料処理、建設、消費者製品製造、その他のエンドユーザー産業など、幅広い用途で使用されています。
ロボット技術の市場規模は近年急速に成長しています。2024年の958億7000万米ドルからCAGR13.6%で成長し、2025年には1088億9000万米ドルに達すると予測されています。この期間における成長は、センサー技術、産業オートメーション、製造ニーズの進歩、効率性と精度に対する需要、ヒューマノイドロボットへの関心の高まり、テクノロジー分野への投資と資金調達の増加に起因するものです。
ロボット技術の市場規模は今後数年間で急速な成長が見込まれています。2029年にはCAGR16.4%で1999億4000万米ドルに達する見通しです。予測される成長は、協働ロボットの拡大、ヘルスケア分野でのロボットの採用、ドローンや無人システムの使用増加、消費者向けロボットアプリケーションの成長、ロボットにおける5G技術の統合に起因するものです。今後の主な傾向には、人工知能における技術革新、ソフトロボットの開発、ロボットサービス(Raas)モデル、ロボットにおける説明可能なAIの重視、さまざまな産業における人間とロボットの協働が含まれます。
自動化への移行が進むなか、ロボット技術市場の拡大が推進されています。自動化、人工知能、その他のテクノロジーの統合とともに、人間と機械の相互作用が変化しています。多数の組織が自動化への取り組みを拡大しており、これによりインテリジェントな機械が複雑な意思決定やミッションクリティカルな意思決定を行うことが可能になることが示されています。自動化は、新しいテクノロジーの運用モデルに迅速に対応し、採用できる、より適応力の高いビジネスを創出するために、企業やエコシステム全体で導入されています。この従来の手法からの転換は市場力学に変化をもたらし、ロボット技術の採用を促進する結果となりました。
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