株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「自動運転車市場の2030年までの予測: コンポーネント別、推進力別、自動化レベル別、車両別、用途別、地域別の世界分析」(Stratistics Market Research Consulting)の販売を3月28日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
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自動運転車市場は、2024年の315億2000万米ドルからCAGR15.9%で成長し、2030年には764億1000万米ドルに達すると予想されています。 自動運転車は、自律走行車とも呼ばれ、高度なセンサー、カメラ、人工知能を搭載し、人間の介入なしにナビゲーションや操作を行います。これらの車両は、周囲のデータを解釈するために高度なアルゴリズムに依存しており、安全で効率的な走行を確保するためにリアルタイムで意思決定を行います。障害物を検知し、交通規則に従い、ルートを動的に調整することができます。テクノロジーの進化に伴い、自動運転車は安全性の向上、交通渋滞の緩和、誰もが利用できるモビリティソリューションの提供により、輸送手段に革命をもたらすことが期待されています。
推進要因:モビリティと利便性の向上に対する需要
自動運転車は、運転の負担を軽減し、運転に費やしていた時間を個人が自由に使えるようにするというメリットをもたらします。 また、障害者や運転できない人々にとっても、アクセスしやすさが向上します。 さらに、自動運転車は交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、より効率的な交通手段を提供することができます。 自動運転車をライドシェアリングサービスに統合することで、利便性がさらに高まり、交通手段がより身近で使いやすくなります。
抑制要因:データセキュリティとプライバシーに関する懸念
複数のセンサーや通信ネットワークから収集される大量のデータは、自動運転車にとって必須です。このデータは車の運転に不可欠ですが、誤用や侵害された場合にはリスクをもたらします。サイバーセキュリティの脅威やデータの悪用のおそれは、自動運転技術に対する一般の人々の信頼を損なう可能性があります。堅牢なデータ保護対策を確保し、プライバシーに関する懸念に対処することは、自動運転車の普及を支える消費者からの信頼と支持を得るために不可欠です。
市場機会:燃費の向上
自動運転車の目標は、不必要なブレーキやアクセルの使用を最小限に抑え、運転習慣を最適化し、効率的な速度を維持することです。 全体的な燃料消費量と排出量を削減することで、これらの機能は燃費の向上に役立ちます。 気候変動への対応と持続可能な慣行の推進を目的とした国際的な取り組みと並行して、より環境にやさしい交通手段が推進されています。 経済的および環境的な利点により燃費がより重視され、自動運転車の利用は増加すると予想されます。
脅威:雇用喪失の懸念
運転タスクの自動化は、トラック輸送、タクシーサービス、公共交通機関など、人間の運転手に依存する業界での雇用喪失につながる可能性があります。雇用への潜在的な影響は、倫理的および経済的な問題を提起しており、対応が必要です。政策立案者や業界リーダーは、再訓練プログラムや、進化する自動車およびテクノロジー分野における新たな雇用機会を通じて、雇用喪失の悪影響を緩和する方法を見つけなければなりません。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
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マーケティング部
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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自動運転車市場は、2024年の315億2000万米ドルからCAGR15.9%で成長し、2030年には764億1000万米ドルに達すると予想されています。 自動運転車は、自律走行車とも呼ばれ、高度なセンサー、カメラ、人工知能を搭載し、人間の介入なしにナビゲーションや操作を行います。これらの車両は、周囲のデータを解釈するために高度なアルゴリズムに依存しており、安全で効率的な走行を確保するためにリアルタイムで意思決定を行います。障害物を検知し、交通規則に従い、ルートを動的に調整することができます。テクノロジーの進化に伴い、自動運転車は安全性の向上、交通渋滞の緩和、誰もが利用できるモビリティソリューションの提供により、輸送手段に革命をもたらすことが期待されています。
推進要因:モビリティと利便性の向上に対する需要
自動運転車は、運転の負担を軽減し、運転に費やしていた時間を個人が自由に使えるようにするというメリットをもたらします。 また、障害者や運転できない人々にとっても、アクセスしやすさが向上します。 さらに、自動運転車は交通の流れを最適化し、渋滞を緩和し、より効率的な交通手段を提供することができます。 自動運転車をライドシェアリングサービスに統合することで、利便性がさらに高まり、交通手段がより身近で使いやすくなります。
抑制要因:データセキュリティとプライバシーに関する懸念
複数のセンサーや通信ネットワークから収集される大量のデータは、自動運転車にとって必須です。このデータは車の運転に不可欠ですが、誤用や侵害された場合にはリスクをもたらします。サイバーセキュリティの脅威やデータの悪用のおそれは、自動運転技術に対する一般の人々の信頼を損なう可能性があります。堅牢なデータ保護対策を確保し、プライバシーに関する懸念に対処することは、自動運転車の普及を支える消費者からの信頼と支持を得るために不可欠です。
市場機会:燃費の向上
自動運転車の目標は、不必要なブレーキやアクセルの使用を最小限に抑え、運転習慣を最適化し、効率的な速度を維持することです。 全体的な燃料消費量と排出量を削減することで、これらの機能は燃費の向上に役立ちます。 気候変動への対応と持続可能な慣行の推進を目的とした国際的な取り組みと並行して、より環境にやさしい交通手段が推進されています。 経済的および環境的な利点により燃費がより重視され、自動運転車の利用は増加すると予想されます。
脅威:雇用喪失の懸念
運転タスクの自動化は、トラック輸送、タクシーサービス、公共交通機関など、人間の運転手に依存する業界での雇用喪失につながる可能性があります。雇用への潜在的な影響は、倫理的および経済的な問題を提起しており、対応が必要です。政策立案者や業界リーダーは、再訓練プログラムや、進化する自動車およびテクノロジー分野における新たな雇用機会を通じて、雇用喪失の悪影響を緩和する方法を見つけなければなりません。
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創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
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