9月10日開催）データ分析実践試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会は「9月10日開催）データ分析実践試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ」を公開しました。

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PythonはAI、機械学習、ビックデータ、データ分析、各種自動化、Web等で中心的な技術として普及しています。(日経クロステック調査でも2年連続で最も普及している言語になっています)

その中でも全社または部門で学習を進められるのがデータ分析になります。その理由にあるのはDXやデジタル化戦略を進めるために、全社統一の認識が必要になるためです。その中でもPythonを用いたデータ分析の学習とデータ分析試験・データ分析実践試験が好評な理由は、簡単なプログラミングとセットで学ぶことで、より本質を理解しやすくなるのと、Pythonを活用した自動化を進めやすくなるためです。

実際に、データ分析やDXの座学の学習を進めても理解の差が生まれたり、勘違いしたまま理解したことになってしまう人が比較的多いですよね。Pythonを学習に取り込むことで、本質を理解するため、理解の差や誤解が生まれにくくなります。

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