データ収益化の世界市場

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「データ収益化の世界市場」（Global Industry Analysts, Inc.）の販売を6月20日より開始いたしました。

【当レポートの詳細目次】
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データ収益化の世界市場は2030年までに124億米ドルに達する見込み

2023年に36億米ドルと推定されるデータ収益化の世界市場は、2023年から2030年にかけてCAGR 19.1％で成長し、2030年には124億米ドルに達すると予測されます。本レポートで分析したセグメントの1つであるデータ収益化サービスは、CAGR 16.2％を記録し、分析期間終了時には26億米ドルに達すると予測されます。データ収益化ツール分野の成長率は、分析期間中CAGR 20.0％と推定されます。

米国市場は9億7,730万米ドル、中国はCAGR18.1％で成長予測

米国のデータ収益化市場は、2023年に9億7,730万米ドルと推定されます。世界第2位の経済大国である中国は、2030年までに19億米ドルの市場規模に達すると予測され、分析期間2023-2030年のCAGRは18.1%です。その他の注目すべき地域別市場としては、日本とカナダがあり、分析期間中のCAGRはそれぞれ17.2％と15.9％と予測されています。欧州では、ドイツがCAGR約12.6%で成長すると予測されています。

世界のデータ収益化市場- 主要動向と促進要因まとめ

データ収益化とは何か？

データ収益化とは、企業がデータから財務的価値を引き出し、測定可能な経済的利益に変換するプロセスを指します。これは、データや得られた洞察を第三者に販売することで直接的に達成されることもあれば、データ主導で社内のビジネスプロセスや顧客サービスを強化することで間接的に達成されることもあります。デジタルなやり取りや取引が支配的な時代において、データはあらゆる分野の組織にとって極めて重要な資産として浮上しており、製品開発、マーケティング戦略、業務改善に影響を与える重要な洞察を提供しています。効果的なデータ収益化戦略により、企業は中核となるサービスを強化できるだけでなく、データリポジトリに隠された価値を特定し、それを活用することで、新たな収益源を生み出すことができます。

企業はどのようにデータ収益化戦略を導入していますか？

データ収益化を導入するには、データの収集、分析、得られた洞察を活用するビジネスモデルの開発など、強固なフレームワークが必要です。企業は、大規模なデータセットを解析し、有益なアクションにつながるパターンを発見するために、高度なアナリティクス、機械学習、人工知能をますます活用するようになっています。例えば、小売業者が顧客の購買データを分析し、パーソナライズされたプロモーションを提供することで売上を伸ばしたり、製造業者が生産データを利用してプロセスを最適化し、コストを削減したりすることができます。さらに、データ・アズ・ア・サービス（DaaS）は一般的なモデルになりつつあり、企業は自社の洞察やデータセットを、そのようなデータを独自に収集する手段を持たない他の組織に販売します。こうした戦略は、企業の業務効率を高めるだけでなく、データを価値ある商品に変えることで競争力を高める。

データ収益化における課題と倫理的配慮とは？

データ収益化がもたらす大きな機会にもかかわらず、企業が対処しなければならない課題や倫理的な考慮事項がいくつかあります。欧州のGDPRやカリフォルニアのCCPAなど、ますます厳しくなるデータ保護法に準拠したデータ収益化を実践しなければならないからです。また、十分な同意なしに個人データを商品化するリスクもあり、これは世論の反発や企業の評判の低下につながりかねないです。さらに、データの品質と統合は、さまざまなソースからのデータに一貫性がなかったり不完全であったりするため、正確性と信頼性を確保するために高度なクリーニングと処理が必要となり、技術的に大きな課題となります。これらの課題を克服するには、データの経済的利益を最大化することと、倫理的配慮や規制要件を尊重することの間で、慎重にバランスを取る必要があります。

データ収益化市場の成長の原動力は？

データ収益化市場の成長は、データ生成とデジタル情報の流れの膨大な増加を始めとする、いくつかの要因によってもたらされます。より多くの企業がデジタル変革を遂げるにつれ、収集可能なデータ量が増加し、収益化の機会が増えています。ビッグデータ、アナリティクス、および関連分野の技術的進歩により、大規模なデータセットを分析し、価値ある知見を抽出することがより容易かつコスト効率的になっています。さらに、データが戦略的資産であるという認識が広まりつつあることで、企業はこの資産を理解し、活用して競争上の優位性を生み出すのに役立つ機能への投資を促しています。消費者の行動も重要な役割を果たしています。個人のオンライン利用が増えるにつれて、顧客体験を向上させ、サービスをパーソナライズするために分析可能なデータが生成されるようになり、収益化機能の需要がさらに高まっています。最後に、データ主導の意思決定がもたらす経済的メリットが明らかになるにつれ、イノベーションを促進し、効率を向上させ、新たな収益源を生み出す方法として、データ収益化への投資を熱望する企業が増えています。データ収益化市場の堅調な拡大には、現代のビジネスシーンにおけるデータ収益化の重要性の高まりが反映されています。

調査対象企業の例（全44件）
・Accenture PLC
・Adastra Corporation
・Cisco Systems, Inc.
・Dawex Systems
・Emu Analytics Ltd.
・Gemalto
・Google LLC
・IBM Corporation
・Infosys Ltd.
・Mahindra Comviva
・Monetize Solutions
・Narrative Science Inc.
・Ness Technologies
・NetScout Systems, Inc.
・Openwave Mobility, Inc.
・Optiva, Inc.
・Paxata, Inc.
・Reltio
・SAP SE
・SAS Institute, Inc.
・Virtusa Corporation

目次
第1章 調査手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 市場分析
第4章 競合

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