一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「データ分析試験のヒント「グラフデータ処理」」を公開しました。
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こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。
Python3エンジニア認定データ分析実践試験（2024年９月公開）では、時系列データ、テキストデータ、画像データ、グラフデータ、地理空間データの5つのデータの形の取り扱いに関する問題も出題されます。どのデータも、データ分析の世界に身を置いていても関わりがない人にとっては難しいものではありますが、どれも重要なものです。様々なデータの特徴を知り、扱えるようになっていれば、より実践的で、より良いデータ分析を行えるようになりますので、ぜひ身に着けて頂きたい項目です。
解説4回目となる今回は、9章の「グラフデータ」について取り上げます。
この続きは以下をご覧ください
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こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。
Python3エンジニア認定データ分析実践試験（2024年９月公開）では、時系列データ、テキストデータ、画像データ、グラフデータ、地理空間データの5つのデータの形の取り扱いに関する問題も出題されます。どのデータも、データ分析の世界に身を置いていても関わりがない人にとっては難しいものではありますが、どれも重要なものです。様々なデータの特徴を知り、扱えるようになっていれば、より実践的で、より良いデータ分析を行えるようになりますので、ぜひ身に着けて頂きたい項目です。
解説4回目となる今回は、9章の「グラフデータ」について取り上げます。
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