コグニティブコンピューティングの世界市場（～2035年）：コンポーネントタイプ別、技術タイプ別、展開タイプ別、企業タイプ別、エンドユーザータイプ別、地域別、産業動向、予測

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「コグニティブコンピューティングの世界市場（～2035年）：コンポーネントタイプ別、技術タイプ別、展開タイプ別、企業タイプ別、エンドユーザータイプ別、地域別、産業動向、予測」（Roots Analysis）の販売を8月15日より開始いたしました。

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コグニティブコンピューティング市場の概要
世界のコグニティブコンピューティングの市場規模は、現在の508億5,000万米ドルから2035年までに7,838億米ドルに達すると予測され、2035年までの予測期間にCAGRで28.23%の成長が見込まれます。

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コグニティブコンピューティング市場：成長と動向
コグニティブコンピューティングは、コンピューターベースのフレームワークを通じて人間の認知プロセスを模倣するAIの部門です。このシステムは、機械学習、自然言語処理、深層学習、自己適応アルゴリズム、データマイニング、パターン認識などのさまざまな技術を採用して人間の脳の機能を再現し、より大規模で迅速な意思決定と問題解決能力を可能にします。

コグニティブコンピューティング開発の目的は、通常人間の思考を必要とする複雑な問題に対処する能力をコンピューターに持たせることです。従来のコンピューティングとは異なり、コグニティブシステムは、ユーザーのインタラクションに基づいて学習し調整したり、文脈や意味を把握しながら自然言語を処理し解釈したりすることができます。さらに、その推論と複雑な問題解決スキルは、膨大な量の構造化データと非構造化データを調べ、隠れた知見を明らかにし、可能性のあるソリューションや提言を示すことで、複雑な概念の解明を促進します。

時間の経過とともに、技術の継続的な進歩は、コンピューターインテリジェンスを強化する新たな機会を開いてきました。その結果、コグニティブコンピューティング市場は急速に進化し、大きな成長を示しています。AIや機械学習などのスマート技術の採用がさまざまな産業で増加していることが、コグニティブコンピューティングソリューションの需要をさらに促進しています。これは特に、データドリブンな意思決定や大規模なデータ処理に有益です。その未開発の可能性を認識し、ビジネスリーダーは技術開発に徐々に投資しています。

クラウドコンピューティングの統合の増加、医療におけるコグニティブソリューションの利用の増加、継続的な技術の進歩などのさまざまな要因に後押しされ、コグニティブコンピューティング市場は予測期間に大きく成長する見込みです。

当レポートでは、世界のコグニティブコンピューティング市場について調査分析し、市場規模の推計と機会の分析、競合情勢、企業プロファイル、近年の発展などの情報を提供しています。

目次
第1章 序文
第2章 調査手法
第3章 市場力学
第4章 マクロ経済指標
第5章 エグゼクティブサマリー
第6章 イントロダクション
第7章 規制シナリオ
第8章 主要企業の包括的なデータベース
第9章 競合情勢
第10章 ホワイトスペース分析
第11章 企業の競争力の分析
第12章 コグニティブコンピューティング市場におけるスタートアップエコシステム
第13章 企業プロファイル
・Acuiti
・Alphabet
・AWS
・BurstIQ
・Cisco
・CognitiveScale
・ColdLight Solutions
・Expert System
・E-Zest
・Google
・IBM
・Microsoft
・Numenta
・Palantir Technologies
・Red Skios
・Saffron Technology
・SAS
・SparkCognition
・TCS
・Teradata
・Vantage Labs
・Vicarious
・・Virtusa
第14章 メガトレンドの分析
第15章 アンメットニーズの分析
第16章 特許分析
第17章 近年の発展
第18章 世界のコグニティブコンピューティング市場
第19章 市場機会：コンポーネントタイプ別
第20章 市場機会：技術タイプ別
第21章 市場機会：展開タイプ別
第22章 市場機会：企業タイプ別
第23章 市場機会：エンドユーザータイプ別
第24章 北米のコグニティブコンピューティング市場の機会
第25章 欧州のコグニティブコンピューティング市場の機会
第26章 アジアのコグニティブコンピューティング市場の機会
第27章 中東・北アフリカ（MENA）のコグニティブコンピューティング市場の機会
第28章 ラテンアメリカのコグニティブコンピューティング市場の機会
第29章 その他の地域のコグニティブコンピューティング市場の機会
第30章 市場集中分析：主要企業別
第31章 隣接市場の分析
第32章 勝利の鍵となる戦略
第33章 ポーターのファイブフォース分析
第34章 SWOT分析
第35章 バリューチェーン分析
第36章 Rootsの戦略的提言
第37章 1次調査からの知見
第38章 レポートの結論

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