一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「データ分析試験のヒント「地理空間データ処理」」を公開しました。
＃＃＃
こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。
2024年９月に公開されたPython3エンジニア認定データ分析実践試験では、時系列データ、テキストデータ、画像データ、グラフデータ、地理空間データという、5つのデータの形の取り扱いに関する問題が出題されます。人によっては、データ分析の世界に身を置いていたとしても、関わりがないものがあると思いますし、難しいと感じるものがあるかもしれませんが、どれも重要なものです。様々なデータの特徴を知り、扱えるようになっていれば、より実践的で、より良いデータ分析を行えるようになりますので、ぜひ身に着けて頂きたい項目です。
解説5回目となる今回は、10章の「地理空間データ」について取り上げます。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。
2024年９月に公開されたPython3エンジニア認定データ分析実践試験では、時系列データ、テキストデータ、画像データ、グラフデータ、地理空間データという、5つのデータの形の取り扱いに関する問題が出題されます。人によっては、データ分析の世界に身を置いていたとしても、関わりがないものがあると思いますし、難しいと感じるものがあるかもしれませんが、どれも重要なものです。様々なデータの特徴を知り、扱えるようになっていれば、より実践的で、より良いデータ分析を行えるようになりますので、ぜひ身に着けて頂きたい項目です。
解説5回目となる今回は、10章の「地理空間データ」について取り上げます。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
