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サービスとしての農業の市場規模は、2025年からCAGR15.5%で成長し、2033年までに167億4000万米ドルに達すると予測されています。サービスとしての農業とは、収穫量監視や気象データ収集に機械学習やインターネットオブシングス(IoT)などの技術を活用することを指します。これらの指標に関するデータ収集後、これらの指標にさまざまなアルゴリズムを適用し、意味のある洞察と分析を抽出します。これらの洞察は、農場の生産性を向上させ、調整可能な課題を解決するために活用されます。
サービスとしての農業市場は、サービスタイプ、デリバリーモデル、エンドユーザーという3つのグループに分類されます。このうち、サービスタイプは、さらに、市場アクセス、農場管理ソリューション、生産支援の3つのサブカテゴリーに分けられます。効果的な農場管理のため、収量監視、気象データ、発芽データ、土壌品質データなどの分析が提供されます。市場アクセスは、モバイルアプリなどの技術を活用して、農家とサプライヤーやマーケットプレイスを直接結びつけ、中間業者を排除する仕組みです。
生産支援には、トラクターやコンバインハーベスターなどの機器のレンタルやリース、労働力提供サービスが含まれます。サービスとしての農業を提供する農家には、サブスクリプションと従量制のデリバリーモデルが採用されています。一定期間のサブスクリプションで機器をレンタルするモデルをサブスクリプション、使用ごとに支払うモデルを従量制と呼びます。サービスとしての農業(FaaS)のエンドユーザーには、農家、政府、企業、金融機関、アドバイザリー機関などが含まれます。
サービスとしての農業(FaaS)の主要な推進要因には、農村部でのインターネット接続の拡大が挙げられます。高速インターネット接続は、農家にとって多大な利益をもたらします。データ駆動型分析を活用して適切な種子の選択や肥料の量を決めることができ、土壌分析を実施して栄養プロファイルを検査できます。データ駆動型意思決定ツールの活用は、廃棄物の削減により生産コストを低減します。
データ駆動型意思決定による生産性向上と効率化といった複数のメリットにより、農村部のインターネット接続がさらに改善され、FaaSの活用も今後数年で増加すると予想されます。生産性低下、農業機械化の不足、市場アクセス困難、データ格差など、農業サプライチェーンの非効率性は、FaaSの支援により解決可能です。これは、即時データ収集・分析技術や多目的農業機械など、新たな製品の開発を促進します。
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