医療画像処理におけるAI市場：業界動向と世界の予測 - 応用分野別、画像処理タイプ別、主要地域別

株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐、証券コード：東証スタンダード 4171）は、市場調査レポート「医療画像処理におけるAI市場：業界動向と世界の予測 - 応用分野別、画像処理タイプ別、主要地域別」（Roots Analysis）の販売を8月29日より開始いたしました。

【当レポートの詳細目次】
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医療用画像処理におけるAI市場：概要
世界の医療用画像処理におけるAIの市場規模は、今年17億5,000万米ドルとなりました。同市場は、予測期間中に30％の有利なCAGRで成長する見込みです。

市場サイジングと機会分析は、以下のパラメータにわたってセグメント化されています：

応用分野

肺感染症/呼吸器疾患
脳損傷/障害
肺がん
心臓疾患/心血管疾患
骨変形/整形外科疾患
乳がん
その他
画像処理タイプ

X線
MRI
CT
超音波
主な地域

北米
欧州
アジア太平洋およびその他の地域
世界の医療画像処理におけるAI市場：成長と動向
近年、大量の医療画像により、汎用性の高い自己改善アルゴリズムと高度な並列化技術が必要とされています。医用画像技術におけるAIは、多層構造で相互接続されたノード/ニューロンのニューラルネットワークを使用する複雑な機械学習アルゴリズムであり、それによって大量の非構造化データを解釈して価値ある洞察を生み出すことを可能にします。その結果、この技術は、画像診断やデータ処理など、ヘルスケア分野のさまざまな用途に徐々に取り入れられるようになっています。さらに専門家は、医療画像ベースの画像処理ソリューションにAIの優れたパターン認識能力を活用することで、放射線科医はより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができると考えています。

時間をかけて、いくつかの業界利害関係者は、医療画像解析に特化した独自の医療画像アルゴリズムAIを開発してきました。現在、多くのイノベーターが、その技術によりコンピュータを訓練して医用画像を解釈・分析し、時間的・空間的パターンを特定できると主張しています。さらに、人工知能主導型診断業界の多くの専門家が、医療画像におけるAIは放射線データの処理と解釈を大幅に加速できると考えていることは注目に値します。実際、診断速度が約20％向上し、その結果出力される偽陽性率が約10％減少したと報告している研究もあります。

世界の医療画像診断におけるAI市場：主要インサイト
当レポートでは、世界の医療画像診断におけるAI市場の現状を掘り下げ、業界内の潜在的な成長機会を特定しています。当レポートの主な調査結果は以下の通りです：

現在、放射線科医が時間効率よく正確な診断判断を下すのをサポートするため、医療画像ベースのAIソリューションが200近く、複数の企業別開発されている/開発中です。
利害関係者は、独自の戦略を実施することにより、この業界で強力な地位を確立しています。高い評価/純資産を持つ企業は、全体的な収益生成の可能性に最も貢献する可能性が高いです。

より良い画像の可視化や解剖学的領域の詳細なセグメンテーションなどの機能により、これらのソリューションは放射線科医の効率を大幅に向上させ、ヘルスケアコストを節約する可能性を示しています。
有利な将来を予見して、複数の公的・民間投資家が150の事例で20億米ドル以上の投資を行っています。
この分野への関心の高まりは、提携事例の増加にも反映されており、締結された取引の大半は、病院や診療所における医療画像ソリューションへのAIの導入に焦点を当てたものでした。
既存企業も新規参入企業も、ここ最近でいくつかのパートナーシップを結んでいます。これらの取引は、医療画像ベースのAIソリューションのアクセシビリティを高める目的で結ばれています。
この分野でのパートナーシップ活動は、有利なCAGRで増加しています。実際、過去3年間で最大のパートナーシップが報告されています。
パートナーシップの大部分（72％）は、非腫瘍学セグメントで締結されました。これらの取引のほとんどは、脳血管障害、心血管障害、肺感染症に関連していました。
医療用画像処理および医療用画像処理におけるAIに関連する特許は、ここ数年で相当数が様々な組織に出願/付与されています。
医療画像ベースのソリューションにおけるAIの評価のために複数の臨床研究が登録され、各社は様々な種類の医療画像の処理におけるアルゴリズムの性能に関する良好な結果を明らかにしています。

市場の成長機会は、放射線科医にかかる既存の負担を克服するための斬新なソリューションに対するニーズの高まりにより牽引される可能性が高いです。この機会は、さまざまな応用分野や画像の種類に分散されると予想されます。
医療画像におけるAI世界市場：主要セグメント
応用分野別では、市場は肺感染症/呼吸器疾患、脳損傷/疾患、肺がん、心疾患/心血管疾患、骨変形/整形外科疾患、乳がん、その他に区分されます。現在、世界の医用画像AI市場では、脳損傷/障害分野が最大シェアを占めています。この動向は今後数年間も変わらないと思われます。

主要地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域に区分されます。北米と欧州を拠点とする参入企業がシェアの大半を占めると予想されます。

世界の医療用画像処理におけるAI市場の参入企業例
・Artelus
・Arterys
・Butterfly Network
・ContextVision
・Enlitic
・Echonous
・GE Healthcare
・InferVision
・VUNO
当レポートでは、世界の医療画像処理におけるAI市場について調査し、市場の概要とともに、応用分野別、画像処理タイプ別動向、地域別の動向、および市場に参入する企業のプロファイルなどを提供しています。

目次
第1章 序文
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 イントロダクション
第4章 ケーススタディ：IBM WatsonとGoogle Deepmind
・International Business Machines（IBM）
・Google
・IBM対Google：人工知能関連の買収
・IBM対Google：ヘルスケアに特化したパートナーシップとコラボレーション
・IBM対Google：主な懸念事項と将来の見通し
第5章 市場概要
第6章 企業プロファイル
・Artelus
・Arterys
・Butterfly Network
・ContextVision
・Enlitic
・Echonous
・GE Healthcare
・InferVision
・VUNO
第7章 パートナーシップとコラボレーション
第8章 資金調達と投資分析
第9章 企業評価分析
第10章 ケーススタディ：米国で登録された医療画像ベースの臨床試験におけるAIの分析
第11章 特許分析
第12章 コスト削減分析
第13章 市場予測
第14章 ヘルスケアにおける医用画像診断におけるAI：専門家の洞察
第15章 インタビュー記録
第16章 COVID-19の流行が医療画像市場力学におけるAIに与える影響
第17章 結論
第18章 付録1：表形式データ
第19章 付録2：企業・団体一覧

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