株式会社グローバルインフォメーション(所在地:神奈川県川崎市、代表者:樋口 荘祐、証券コード:東証スタンダード 4171)は、市場調査レポート「ワクチンの市場規模および予測、2021~2031年、世界および地域シェア、動向、成長機会分析レポート:タイプ、疾患適応症、投与経路、年齢層、地域」(The Insight Partners)の販売を9月5日より開始いたしました。
【 当レポートの詳細目次 】
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ワクチンの市場規模は、2024年に804億5000万米ドルとし、2025年からCAGR5.7%で成長し、2031年までに1189億4000万米ドルに達すると予測されています。感染症や疾病発生の増加、予防接種プログラムや政府施策の拡大が、ワクチン市場の拡大に寄与する主な要因です。しかしながら、ワクチン開発コストの高さと市場投入までの時間の増加が、市場成長の阻害要因となっています。
人工知能(AI)と機械学習は、速度と精度を向上させる革新的な手法を導入することで、ワクチン研究開発の風景を変えつつあります。AIの最も重要な応用分野の一つは、複雑なゲノムデータおよび免疫学データの分析です。この技術により、研究者は膨大なデータを迅速に分析し、従来なら数年を要したであろうプロセスを経て、潜在的なワクチン標的を短期間で特定することが可能となります。これらの標的に対する免疫応答を予測する能力は特に画期的であり、はるかに短期間でのワクチン設計に知見を提供します。
AIの戦略的価値はCOVID-19パンデミック時に顕著であり、mRNAワクチン開発の臨床試験スケジュールを加速する重要な役割を果たし、企業がウイルスゲノム解読から規制当局の承認までを1年以内に達成することを可能にしました。2021年にはPfizer社が先進的なAI駆動プラットフォーム「SDQ」を活用し、臨床データ処理の効率化を図りました。この機械学習ツールにより、有効性のマイルストーン達成後、試験データのクリーニングと分析に必要な時間が30日以上からわずか22時間に短縮され、業務効率と市場投入までのスピードが大幅に向上しました。
製造分野においても、AIの導入は生産効率を著しく高めます。AIシステムは製造プロセスの各段階を効率化し、基準からの逸脱を監視・特定することで品質管理を強化し、ワクチン供給を遅延させる可能性のあるボトルネックを予測します。この先見的なアプローチは、生産スケジュールを加速させるだけでなく、より高い信頼性をもってワクチンが製造されることを保証します。2025年3月、ロスアラモス国立研究所の科学者たちが実験データとAIを組み合わせてワクチン・医薬品開発を加速させていることが発表されました。RAPTERワクチン開発プロジェクトは、AIと実験的研究を活用し、従来の研究手法を迅速化しています。本プロジェクトは、病原体の遺伝子配列を分析し、迅速なアウトブレイク対応のための効果的なワクチン候補を特定する予測ツールの構築を目指しています。チームはAIベースの知識抽出、メカニズムモデル、有望候補を検証するin vitroおよびin vivo実験を用いてこのツールを開発中です。当初、RAPTERは3つの病原体(SARS-CoV-2、エボラウイルス、および重大な生物学的脅威とみなされるメリオイド症の原因菌であるブルクホルデリア・プセウドマレイ)に焦点を当てます。
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【本件に関するお問い合わせ先】
<アジア最大の市場調査レポート販売代理店>
株式会社グローバルインフォメーション
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TEL:044-952-0102(9:00-18:00 土日・祝日を除く)
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社200社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立:1995年
所在地:215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容:市場調査レポート/年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
市場調査レポート/年間契約型情報サービス: (リンク »)
委託調査: (リンク »)
国際会議: (リンク »)
当社は、2020年12月24日に東京証券取引所へ上場いたしました(東証スタンダード市場:4171)。
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ワクチンの市場規模は、2024年に804億5000万米ドルとし、2025年からCAGR5.7%で成長し、2031年までに1189億4000万米ドルに達すると予測されています。感染症や疾病発生の増加、予防接種プログラムや政府施策の拡大が、ワクチン市場の拡大に寄与する主な要因です。しかしながら、ワクチン開発コストの高さと市場投入までの時間の増加が、市場成長の阻害要因となっています。
人工知能(AI)と機械学習は、速度と精度を向上させる革新的な手法を導入することで、ワクチン研究開発の風景を変えつつあります。AIの最も重要な応用分野の一つは、複雑なゲノムデータおよび免疫学データの分析です。この技術により、研究者は膨大なデータを迅速に分析し、従来なら数年を要したであろうプロセスを経て、潜在的なワクチン標的を短期間で特定することが可能となります。これらの標的に対する免疫応答を予測する能力は特に画期的であり、はるかに短期間でのワクチン設計に知見を提供します。
AIの戦略的価値はCOVID-19パンデミック時に顕著であり、mRNAワクチン開発の臨床試験スケジュールを加速する重要な役割を果たし、企業がウイルスゲノム解読から規制当局の承認までを1年以内に達成することを可能にしました。2021年にはPfizer社が先進的なAI駆動プラットフォーム「SDQ」を活用し、臨床データ処理の効率化を図りました。この機械学習ツールにより、有効性のマイルストーン達成後、試験データのクリーニングと分析に必要な時間が30日以上からわずか22時間に短縮され、業務効率と市場投入までのスピードが大幅に向上しました。
製造分野においても、AIの導入は生産効率を著しく高めます。AIシステムは製造プロセスの各段階を効率化し、基準からの逸脱を監視・特定することで品質管理を強化し、ワクチン供給を遅延させる可能性のあるボトルネックを予測します。この先見的なアプローチは、生産スケジュールを加速させるだけでなく、より高い信頼性をもってワクチンが製造されることを保証します。2025年3月、ロスアラモス国立研究所の科学者たちが実験データとAIを組み合わせてワクチン・医薬品開発を加速させていることが発表されました。RAPTERワクチン開発プロジェクトは、AIと実験的研究を活用し、従来の研究手法を迅速化しています。本プロジェクトは、病原体の遺伝子配列を分析し、迅速なアウトブレイク対応のための効果的なワクチン候補を特定する予測ツールの構築を目指しています。チームはAIベースの知識抽出、メカニズムモデル、有望候補を検証するin vitroおよびin vivo実験を用いてこのツールを開発中です。当初、RAPTERは3つの病原体(SARS-CoV-2、エボラウイルス、および重大な生物学的脅威とみなされるメリオイド症の原因菌であるブルクホルデリア・プセウドマレイ)に焦点を当てます。
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