BOSS-CON JAPAN内日本ネットワーク技術者協会はコラム「第42回「Pythonとネットワーク自動化基礎検定 模擬問題解説（4）」」を公開しました
＃＃＃
みなさん、こんにちは。
前回は、YAML、ファイル操作、JSON処理といった、ネットワーク自動化を支える基礎的なスキルに焦点を当てた模擬問題を取り上げました。これらは地味に見えるものの、設定管理やログ解析、API連携といった自動化の土台となる重要な要素でした。
今回は、複数のネットワーク機器を効率よく処理するための「並列処理」をテーマにしましょう。ネットワーク自動化の現場では、対象機器が1台だけということはほとんどありません。10台、50台、100台といった機器に対して、同じ処理を一斉に行う場面が多く、その際に処理時間をどう短縮するかが重要な課題になります。
Pythonでは、外部ライブラリに頼らずとも、標準ライブラリに含まれる threading や concurrent.futures を利用することで、I/O待ちの多い処理（SSH接続やAPI通信など）を効率よく並列化できます。これらは追加インストールが不要で、環境を選ばずに使える点も、現場での自動化において大きなメリットです。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
みなさん、こんにちは。
前回は、YAML、ファイル操作、JSON処理といった、ネットワーク自動化を支える基礎的なスキルに焦点を当てた模擬問題を取り上げました。これらは地味に見えるものの、設定管理やログ解析、API連携といった自動化の土台となる重要な要素でした。
今回は、複数のネットワーク機器を効率よく処理するための「並列処理」をテーマにしましょう。ネットワーク自動化の現場では、対象機器が1台だけということはほとんどありません。10台、50台、100台といった機器に対して、同じ処理を一斉に行う場面が多く、その際に処理時間をどう短縮するかが重要な課題になります。
Pythonでは、外部ライブラリに頼らずとも、標準ライブラリに含まれる threading や concurrent.futures を利用することで、I/O待ちの多い処理（SSH接続やAPI通信など）を効率よく並列化できます。これらは追加インストールが不要で、環境を選ばずに使える点も、現場での自動化において大きなメリットです。
この続きは以下をご覧ください
(リンク »)
本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
