第29回「スクレイピング（1）」

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「第29回「スクレイピング（1）」」を公開しました。

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こんにちは、小澤です。

これまで、AutoMLツールやPythonによる機械学習のライブラリをいくつか紹介してきました。しかし、どんなに高度な分析手法があっても、そもそも「データがなければ何も始まらない」という現実があります。新しい価値を生み出すには、企業や組織が保持している内部データだけでは足りず、ニュースサイト、製品ページ、SNSなど、インターネット上の「オープンな情報」をうまく収集して活用する必要がでてきます。

そこで今回から、「スクレイピング（Webスクレイピング）」と呼ばれる、Webサイトからデータを自動で取得する技術について解説していきましょう。教科書『Pythonによる新しいデータ分析の教科書（第2版）』では「スクレイピング」（274ページ）に関連した内容です。

スクレイピングとは
スクレイピングは、もともと「こすり取る・削り取る」という意味を持つ言葉です。ITの分野では、WebページのHTML構造を解析し、特定の情報を抽出して利用する手法のことを指します。

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