一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会はコラム「放課後Pythonラボ 第8時限目「複数のデータをまとめて扱う「リスト型」とは」」を公開しました。
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こんにちは、森山です。
前回のコラムでは「while文」を使って、SSRが出るまで終わらない「無限ガチャ」のようなプログラムを作りました。条件が満たされるまで繰り返すという動きは、プログラミングには欠かせない要素です。
これまで「変数」や「条件分岐」、「繰り返し処理」などを学んできましたが、ここでこれまでに登場した「データの中身の種類」について復習してみましょう。
今まで学んできたデータ型には、文章を扱うstr型(文字列)、整数のint型、小数点を扱うfloat型、そしてTrue(真)か False(偽)かで判断するbool型(真偽値)がありました。
これらの型はどれも、「1つの値」を表すデータ型です。文字列なら1つの文章、整数なら1つの数字。例えば、score = 80 としたとき、scoreに入っているのは「80」という1つの整数だけです。そして、score = 80 の後に score = 100 というコードを書くと、古いデータ(80)は上書きされて、scoreという変数の中身は「100」になります。
この続きは以下をご覧ください
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こんにちは、森山です。
前回のコラムでは「while文」を使って、SSRが出るまで終わらない「無限ガチャ」のようなプログラムを作りました。条件が満たされるまで繰り返すという動きは、プログラミングには欠かせない要素です。
これまで「変数」や「条件分岐」、「繰り返し処理」などを学んできましたが、ここでこれまでに登場した「データの中身の種類」について復習してみましょう。
今まで学んできたデータ型には、文章を扱うstr型(文字列)、整数のint型、小数点を扱うfloat型、そしてTrue(真)か False(偽)かで判断するbool型(真偽値)がありました。
これらの型はどれも、「1つの値」を表すデータ型です。文字列なら1つの文章、整数なら1つの数字。例えば、score = 80 としたとき、scoreに入っているのは「80」という1つの整数だけです。そして、score = 80 の後に score = 100 というコードを書くと、古いデータ(80)は上書きされて、scoreという変数の中身は「100」になります。
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