PRE Security、サイバーセキュリティデータを予測インテリジェンスに変換する画期的なAI技術で米国特許を取得

新たな特許により、サイバー脅威を理解、比較し、予測するための基礎的な手法を確立

米国カリフォルニア州サンノゼ発
予測型サイバーセキュリティ企業であるPRE Securityは、米国特許第12,608,539 B2号が発行されたことを発表しました。
これは、同社の「AIネイティブSecOps」ビジョンにおける基礎的なマイルストーンとなります。

「Artificially Intelligent Systems, Methods and Media for Canonicalizing Computer System Logs into Natural Language Processed Representations for the Purpose of Data Analysis（データ分析を目的として、コンピュータシステムのログを自然言語処理された表現に正規化するAIシステム、方法および媒体）」と題されたこの特許は、断片的でベンダー固有のマシンデータを標準化された自然言語に変換するというPRE Securityの斬新なアプローチを保護するものであり、これによりAIシステムが、これまで不可能だった方法でサイバー脅威を理解、比較、予測できるようになります。


サイバーセキュリティにおける根本的な変革
数十年にわたり、サイバーセキュリティは厳格なルール、脆弱なパーサー、そしてサイロ化されたデータ形式に依存しており、組織は異なる言語を話す数十ものツールを力技で組み合わせざるを得ませんでした。
PRE Securityの特許取得技術は、その状況を一変させます。
生ログを、人間が読み取ることができる統一されたストーリーに変換し、その意味をAI処理可能なシグナルに変換することで、PRE Securityは以下を実現します。

- セキュリティイベントのプラットフォームの垣根を越えた理解
- 環境を跨いだアクティビティのリアルタイム比較
- 隠れたパターンや行動の認識
- 発生前の将来の脅威の予測


「この特許は、基礎的なブレークスルーを表しています」と、共同創業者兼CEOであり発明者でもあるジョン・ユーリス・ピーターソンは述べています。
「私たちは単にログを分析しているだけではありません。ログに意味を与えているのです。そして、システムが意味を理解すれば、従来は決してできなかったような方法で、推論し、比較し、予測することができるようになります。」




なぜこれが重要なのか
現代の企業は膨大な量のセキュリティテレメトリを生成していますが、その大部分は、不統一なフォーマットや事後対応型のワークフローに縛られ、十分に活用されていません。
PRE Securityの特許取得済み技術は、その障壁を取り除き、生のマシンデータを共通の分析基盤へと変換します。これにより、同社の
- Parserless(TM) Ingestion（パーサーレスなログ取り込み）
- Generative Detection（生成型検知）
- Predictive Security Analytics（予測型セキュリティ分析）
- そして「Agentic Automation（エージェント型自動化）

といった機能を実現しています。
その結果、事後対応型の検知から予測型防御へと、実現可能な変革がもたらされます。これにより、セキュリティチームは攻撃の意図をより早期に特定し、アラート疲労を軽減し、単に発生した事象だけでなく、次に起こりうる事態に対して行動を起こすことが可能になります。


PRE Securityについて
PRE Securityは、自然言語処理や高度なAI、機械学習の活用を先駆けて推進し、組織によるサイバー脅威の検知および防止方法を変革する、AIネイティブなサイバーセキュリティ企業です。生成型、予測型、エージェント型AIを基盤として一から構築されたPRE Securityは、従来のSIEMやXDRソリューションが抱える本質的な限界を克服します。シリコンバレーに本社を置くPRE Securityは、サイバーセキュリティのベテランであるジョン・"JP"・ピーターソンとポール・ジェスパーセンによって設立されました。

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