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2025年世界人工知能大会(WAIC)においてChina Meteorological Administrationが発表した「MAZU」は、中国が独自に開発したAIを活用した気象ソリューション群であり、汎用的な多災害早期警報・注意報機能や、カバー範囲に死角のないといった特長を備えています。
40カ国以上でクラウドベースの臨床試験を支援している「MAZU」は、パキスタン、エチオピア、ソロモン諸島、ヨルダン、スリランカ、モンゴル、ジブチなどの国々で導入され、世界的な展開を急速に拡大しています。
国連の「Early Warnings for All」イニシアチブに基づく最初のソリューション群として、「MAZU」は、AIを活用した気象早期警報モデル、風雲気象衛星データ、多源モニタリング製品、およびクラウドコンピューティング能力を統合しています。
今年5月、ニューヨークの国連本部で開催された「第11回持続可能な開発目標(SDGs)のための科学技術イノベーションに関するマルチ・ステークホルダー・フォーラム」において、MAZUがWorld Meteorological Organization(WMO)から推奨されました。
当然のことながら、「MAZU」は、気候変動による気象災害の防止に向けて、関係各国を支援するため、メニュー形式のソリューション提供と、柔軟性の高いカスタマイズ型ソリューションの両方に対する需要に応えています。
モンスーンや豪雨によってしばしば猛烈な洪水が発生するパキスタンにおいて、中国とパキスタンが共同開発した早期警報システムが、パキスタン気象当局の関連プラットフォームに正式に導入されました。
エチオピアでは、中国の専門家たちが、中国の「風雲(Fengyun )」気象衛星と現地の気象観測所からのデータを統合し、現地の気象予報士が「風雷(Fenglei)」および「風清(Fengqing)」AIモデルを用いて高精度のナウキャストを作成できるよう支援しました。
スリランカでは、中国南東部の福建省気象局が、同国における高時空間解像度降水・気温予測の実現を支援しています。
「MAZU」の導入事例とは別に、100以上の開発途上国・地域から約1,000人が中国を訪れ、早期警報に焦点を当てた技術研修を受けています。
中国は「すべての人に早期警報システムを(Early Warnings for All)」イニシアチブの重要なパートナーであり、そのプラットフォーム、衛星、AIモデルは、数十カ国の早期警戒能力の向上に寄与してきたと、Antonio Guterres国連事務総長は2026年のWAICで述べています。
技術移転、共同研究開発、そして開発途上国が自国民をよりよく保護できるよう支援するための現地の能力構築を含む、こうした協力のあり方は、まさに今、世界が必要としているものだと、Guterres氏は付け加えています。
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(日本語リリース:クライアント提供)
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