株式会社グローバルインフォメーション（所在地：神奈川県川崎市、代表者：樋口 荘祐）は、市場調査レポート「AIの信頼性、リスク、セキュリティ管理（AI TRiSM）の世界市場：オファリング別、展開モード別、組織規模別、用途別、業界別、地域別 - 2031年までの予測」（MarketsandMarkets）の販売を11月2日より開始いたしました。グローバルインフォメーションはMarketsandMarketsの日本における正規代理店です。
【 当レポートの詳細目次 】
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AIの信頼性、リスク、およびセキュリティ管理（AI TRiSM）の市場規模は、2026年の30億9000万米ドルからCAGR30.3％で成長し、2031年には116億1000万米ドルに達すると予測されています。この成長は、企業がますます自律的で相互接続されたAIシステムを導入する中、ポリシーベースのAIガバナンスから、継続的かつ強制力のある統制への移行によって牽引されています。
AIがアプリケーションやワークフロー全体に組み込まれることで、エージェント型システムは、人間の介入を最小限に抑えながら、データへのアクセス、ツールの起動、およびアクションの実行が可能になります。これにより、定期的な評価ではなく、継続的な可視化、評価、監視、および実行時の強制措置に対するニーズが高まっています。その結果、企業はAI TRiSMソリューションを導入し、ガバナンス方針の運用化、AIの挙動の監視、新たなリスクの特定、およびAIライフサイクル全体を通じた説明責任の維持を図っています。
ソリューション別で、AIセキュリティおよびランタイム保護プラットフォームセグメントが、最も高いCAGRを記録
AIセキュリティおよびランタイム保護プラットフォームのセグメントは、実稼働中のやり取りにおいてセキュリティリスクをもたらす生成型およびエージェント型AIシステムの急速な導入に牽引され、最も高いCAGRを記録すると予想されます。従来のAIガバナンスとは異なり、ランタイム保護では、組織がプロンプト、モデルの出力、データフロー、およびエージェントによるツール呼び出しを継続的に検査し、脅威やポリシー違反が発生した際に介入することが求められます。AIエージェントは、エンタープライズアプリケーションや機密データと動的にやり取りすることができ、導入前のテストでは検出できない攻撃経路を生み出す可能性があります。その結果、企業では、AI資産の可視化、脅威の検出、ガードレール、ポリシーの適用、およびプロンプトインジェクション、データ漏洩、権限の悪用、悪意のあるツール呼び出し、その他のAI特有の脅威に対するリアルタイムの介入を提供するランタイムプラットフォームの採用がますます進んでいます。
組織規模別で、大企業セグメントが最大シェアを占める
大企業セグメントがAI TRiSM市場で最大シェアを占めるとされている主な理由は、これらの組織が、複数の業務機能、地域、アプリケーション、および技術スタックにまたがる多様なAI環境を運用しているためです。企業におけるAI導入の規模の拡大に伴い、一元化されたAIインベントリ、リスク分類、アクセス制御、モデル監視、コンプライアンス管理、および継続的なモニタリングに対する要件が高まっています。IBMの2026年の調査によると、調査対象となったテクノロジーリーダーの70％が、ビジネスチームによるテクノロジーの導入ペースがIT部門の追跡能力を上回っていると回答しており、大規模なAI導入によって生じる可視性と制御の課題が浮き彫りになっています。
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【会社概要】
1995年の創立以来、海外市場調査レポートの販売を通じて企業のグローバル展開を支援しています。世界5カ国に拠点を持ち、提携調査会社180社以上が発行する調査資料約30万点以上をワンストップでご提供。市場情報販売のグローバル・リーディングカンパニーを目指し、企業ならびに社会の発展に寄与すべく、お客様にとって真に価値ある情報をお届けしています。
創立：1995年
所在地：215-0004 神奈川県川崎市麻生区万福寺1-2-3 アーシスビル7F
事業内容：市場調査レポート／年間契約型情報サービスの販売、委託調査の受託、国際会議の代理販売
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AIの信頼性、リスク、およびセキュリティ管理（AI TRiSM）の市場規模は、2026年の30億9000万米ドルからCAGR30.3％で成長し、2031年には116億1000万米ドルに達すると予測されています。この成長は、企業がますます自律的で相互接続されたAIシステムを導入する中、ポリシーベースのAIガバナンスから、継続的かつ強制力のある統制への移行によって牽引されています。
AIがアプリケーションやワークフロー全体に組み込まれることで、エージェント型システムは、人間の介入を最小限に抑えながら、データへのアクセス、ツールの起動、およびアクションの実行が可能になります。これにより、定期的な評価ではなく、継続的な可視化、評価、監視、および実行時の強制措置に対するニーズが高まっています。その結果、企業はAI TRiSMソリューションを導入し、ガバナンス方針の運用化、AIの挙動の監視、新たなリスクの特定、およびAIライフサイクル全体を通じた説明責任の維持を図っています。
ソリューション別で、AIセキュリティおよびランタイム保護プラットフォームセグメントが、最も高いCAGRを記録
AIセキュリティおよびランタイム保護プラットフォームのセグメントは、実稼働中のやり取りにおいてセキュリティリスクをもたらす生成型およびエージェント型AIシステムの急速な導入に牽引され、最も高いCAGRを記録すると予想されます。従来のAIガバナンスとは異なり、ランタイム保護では、組織がプロンプト、モデルの出力、データフロー、およびエージェントによるツール呼び出しを継続的に検査し、脅威やポリシー違反が発生した際に介入することが求められます。AIエージェントは、エンタープライズアプリケーションや機密データと動的にやり取りすることができ、導入前のテストでは検出できない攻撃経路を生み出す可能性があります。その結果、企業では、AI資産の可視化、脅威の検出、ガードレール、ポリシーの適用、およびプロンプトインジェクション、データ漏洩、権限の悪用、悪意のあるツール呼び出し、その他のAI特有の脅威に対するリアルタイムの介入を提供するランタイムプラットフォームの採用がますます進んでいます。
組織規模別で、大企業セグメントが最大シェアを占める
大企業セグメントがAI TRiSM市場で最大シェアを占めるとされている主な理由は、これらの組織が、複数の業務機能、地域、アプリケーション、および技術スタックにまたがる多様なAI環境を運用しているためです。企業におけるAI導入の規模の拡大に伴い、一元化されたAIインベントリ、リスク分類、アクセス制御、モデル監視、コンプライアンス管理、および継続的なモニタリングに対する要件が高まっています。IBMの2026年の調査によると、調査対象となったテクノロジーリーダーの70％が、ビジネスチームによるテクノロジーの導入ペースがIT部門の追跡能力を上回っていると回答しており、大規模なAI導入によって生じる可視性と制御の課題が浮き彫りになっています。
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