開催場所： 東京
開催日： 2018-11-29
申込締切日： 2018-11-28
本講座は、
ディープラーニングを使った主要な映像/画像解析手法の比較から、
どういった種類のディープラーニングのモデル(方法論)があり、
それらがなぜ、映像/画像分析に適しているのかについて、
理解を深めたい方に向けた内容です。
また、ディープラーニング活用の肝となる、
学習設計方針と共に、教師データをどのように作るかといったポイントを、
映像/画像解析を応用したAI分野において、様々な実践事例・技術ノウハウを持つ専門家が分かりやすくご説明いたします。
-セッション1 ディープラーニングを活用した映像/画像解析の手法解説と比較
・単一対象の分割/識別 cf: Google “猫か犬か”
・主要な2手法とその対比
(バウンディングボックスとセマンティックセグメンテーション)
・セマンティックセグメンテーションの概要とポイント
・教師データの重要性 (教師データ有無によるモデルと比較)
-セッション2 教師データ設計とアノテーションのポイント
・教師データ設計とポイント
・目的に応じた教師データ収集と単位、数量
・アノテーションのポイント
・運用開始後の再学習プロセスの重要性
-セッション3 ディープラーニングを活用した映像/画像解析を支えるインフラとは
・クラウド、オンプレ選択のポイント
・エッジ処理、データセンター処理選択のポイント
■開催概要
共 催 クラウディアン株式会社 / グローバルウォーカーズ株式会社 / 国際産業技術株式会社
開催日 平成30年11月29日(木)
時 間 18:00 – 19:30(受付開始 17:30)
会 場 国際産業技術株式会社 本社 セミナールーム
東京都千代田区神田錦町1-1 神田橋安田ビル3階
都営新宿線「小川町」駅 徒歩3分 / 各線「大手町」駅 徒歩5分
JR線・銀座線「神田」駅 徒歩8分
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参加費 無料
定 員 25名
■アジェンダ
18:00(10分) オープニング
18:10(40分) セッション1 ディープラーニングを活用した映像/画像解析の手法解説と比較
グローバルウォーカーズ株式会社 取締役CTO 樋口氏
18:50(20分) セッション2 教師データ設計とアノテーションのポイント
グローバルウォーカーズ株式会社 山下氏
19:10(20分) セッション3 ディープラーニングを活用した映像/画像解析を支えるインフラとは
お申込は、下記フォームより、
セミナー名「人に話したくなるAI講座」とご記入の上、ご送信下さい。
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皆様のご参加をお待ちしております。
