AWS上でできるデータ分析の基礎と応用ｰデータ収集からAIまでプロが教えるモダンデータ活用のすべて

データ分析のためにはデータを収集・蓄積・加工するためのデータウェアハウスを利用することが一般的だ。また、非構造化データなどを取り扱うためにさまざまなデータを一箇所に集約するデータレイクを構築するケースも増えている。特にデータレイクは、データ蓄積と処理系を分離することで、新しいニーズや技術に対応しやすい環境になるというメリットがある。

本資料では、「Amazon S3」や「Amazon Kinesis」「AWS Glue」などを用いてデータレイクを活用した分析基盤を構築する方法や「Amazon Athena」でデータ分析をサーバレスで実装する方法、目的に応じたデータ分析のためにAWS上でデータ分析プラットフォーム「Teradata Vantage」を活用する方法などを解説している。

AWSとパートナーソリューションを活用しモダンなデータ分析基盤を構築、運用するポイントを網羅する資料となっている。ぜひ参考にしていただきたい。