生成AIがデータの価値を高めている。データを保有する企業に優位性がもたらされるため、企業間のデータ活用競争が激化している。だが、独自データの欠如が生成AIの取り組みを阻害する可能性がある、データの種類が爆発的に増加しているなど、状況は単純ではない。従来のオンプレミスのデータベースやソフトウェアで対処できる課題ではないため、データ管理部門やIT部門のリーダーに、難しい判断が迫られている。
本資料では、AI活用を進めるためのデータ基盤やデータベース管理戦略などを、日本IBMが詳しく解説する。AI拡張のために構築された「IBM watsonx」の取り組みの解説により、AIを前提にしたデータ管理を模索するリーダーに新たな知見をもたらす内容になっている。
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