IoTで収集したデータをAI（人工知能）で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。こうした試みは多方面で行われているが、成功事例となると少数に限られる。その根本原因を取り除くための方策をSAS Institute Japan シニア・コンサルタント 川上氏に問う。
ホワイトペーパー
IoTで収集したデータをAI（人工知能）で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。こうした試みは多方面で行われているが、成功事例となると少数に限られる。その根本原因を取り除くための方策をSAS Institute Japan シニア・コンサルタント 川上氏に問う。
働き方改革に欠かせない“いつでもどこでも仕事ができる環境”は、いかにして実現するべきなのか？
進化するサイバー脅威の最新動向―― 2022年、特に注意すべき脅威とその解決策を徹底解説
「実録！テレワーク実現に向けた中堅企業30日間の歩み」
業務効率とセキュリティを両立、マルチデバイス＆最新OS環境の運用管理をもっと楽にする方法
サイバーリスクガバナンスを構築するためのクラウド戦略