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分析が失敗する原因の4割は「プアなデータ」　5つの「S」でデータマネジメントを効率化

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分析が失敗する原因の4割は「プアなデータ」　5つの「S」でデータマネジメントを効率化

SAS Institute Japan株式会社 2018年10月30日

分析が失敗する原因の4割は「プアなデータ」　5つの「S」でデータマネジメントを効率化

IoTで収集したデータをAI（人工知能）で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。こうした試みは多方面で行われているが、成功事例となると少数に限られる。その根本原因を取り除くための方策をSAS Institute Japan シニア・コンサルタント川上氏に問う。

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