SAS Institute Japan株式会社:ホワイトペーパー一覧
ホワイトペーパー一覧
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IoT/AI時代に求められるアナリティクス基盤“3つの着眼点”
IoTで収集したデータをAIで解析して、ビジネスの予測をはじめ製造ラインや物流の最適化に活用してビジネス変革を図ろうとする企業が増えている。しかし実際に...
情報掲載日: 2019-02-04
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データ分析の民主化をささえるオープンなAIプラットフォーム「SAS Viya」の何が凄いのか?
統計解析言語の「R」や「Python」といった、オープンソースソフトウェア(OSS)による予測モデルの開発も可能にしたオープンAIプラットフォーム「SAS Viya」...
情報掲載日: 2018-11-13
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AI/機械学習の活用が明日の成功をわける時代。いま必要とされる分析基盤のありかたを問う
AIや機械学習といった新たなテクノロジーが台頭する中、企業・組織の価値を飛躍的に向上させるイノベーションの手段としてのアナリティクスが注目されている...
情報掲載日: 2018-11-13
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データ分析を失敗させないための5つの「S」-プアなデータが招く悲劇を回避する
IoTで収集したデータをAI(人工知能)で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。こうした試みは多方面で行われているが、成功事例と...
情報掲載日: 2018-10-30
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IoT/AIは“ただ”のトレンドなのか?理由を知って納得、なぜ上手く活用できないのか。
IoTで収集したデータをAI(人工知能)で解析して、ビジネスの予測や製造ラインや物流の最適化に活かす──。 こうした試みは多方面で行われているが、成功事例...
情報掲載日: 2018-10-18
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IoTのもつ可能性を最大化するために理解しておくべき「たった一つのこと」
さまざまなデバイスを接続する仕組みは「モノのインターネット (IoT: Internet of Things)」と呼ばれ、デバイスに備わったセ ンサーは多くの新たなデータ...
情報掲載日: 2018-10-15
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製造業におけるセンサー活用の実態と、活用の巧拙で差がつく市場での競争力
長年の間、製造企業はプロセスの自動化、不測の事象の通知、そして、機器の稼働状況監視のためのデータ収集にセンサーを使用してきました。 おそらく、製造...
情報掲載日: 2018-10-15
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「カイゼン」と「イノベーション」--OTとITの連携が実現する生産性向上と価値創出
製造業は今、エキサイティングな時代を迎えています。 というのは、オペレーション・テクノロジー(OT)と、ビジネスの遂行や支援のために使用するERPシステ...
情報掲載日: 2018-10-15
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コネクテッド・カー・テクノロジーに見るIoTの可能性~ビジネスチャンスのヒントは「データ」にある。
こんなシナリオを想像してみてください:自動車で走っているときに、学校に近いエリアにさし掛かると、自動車は自動的に制限速度である時速30kmに減速し、子...
情報掲載日: 2018-10-15