IoTで収集したデータをAIで解析して、ビジネスの予測をはじめ製造ラインや物流の最適化に活用してビジネス変革を図ろうとする企業が増えている。しかし実際に、どのようにデータを集め、どのように分析すればよいのか――。IoT／AI時代に求められるアナリティクス環境について考察する。
全文はダウンロードの上、参照されたい。
ホワイトペーパー
ホワイトペーパー
IoTで収集したデータをAIで解析して、ビジネスの予測をはじめ製造ラインや物流の最適化に活用してビジネス変革を図ろうとする企業が増えている。しかし実際に、どのようにデータを集め、どのように分析すればよいのか――。IoT／AI時代に求められるアナリティクス環境について考察する。
全文はダウンロードの上、参照されたい。
サイバーリスクは経営の最重要課題へ。取締役会に求められるインシデント対応の実践ガイド
なぜAIは定着しないのか？ 全社活用を阻む3つの壁を突破し、業務の中で自然に動く仕組みを作るには
今日からできる対策も--ランサムウェアの仕組み・最新手口を徹底解説！
AIを武器化する攻撃者にどう立ち向かうか。1,000名のリーダー調査で迫る「5つのリスク防御論」
「自社は大丈夫」が一番危険。現場のセキュリティ意識を変える“標的型攻撃メール訓練”の始め方