スピード、生産性、品質の改善、およびイノベーションの向上を追求するべく、DevOpsを取り入れる企業が増えており、もはや主流と言えるレベルにある。また、高パフォーマンスのDevOpsチームは、低パフォーマンスのチームに比べて、ダウンタイムからの回復時間が劇的に短縮され、より頻繁にデプロイすることが示されている。では、高パフォーマンスのチームとなるためには、何を満たす必要があるのだろうか?
多くの場合においてそれはデータの測定だ。効果的なインシデント・レスポンスから複雑なマイクロサービス間の移動等に至るまで、DevOpsチームがうまく機能するためには、正確なデータが不可欠となるのである。
こうした背景を受けて本資料では、データをいかに効果的に使用して成功に導くかについてのベストプラクティスの数々を紹介している。その最大のポイントとなっているのが、DevOpsの効果をモニターし、各ステージの成果を継続的に改善するために必要なエンド・ツー・エンドの可視性である。その詳しい理由については、ぜひご自身でご確認いただきたい。
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