データ分析によって得られた結果を企業戦略、経営判断の軸とするデータドリブン経営の実現を目指す経営者は多いだろう。実際、ビジネスのデジタル化が急速に進む今、ありとあらゆるビジネスプロセスでデータは生まれ、それらを上手にビジネスに活かせるかどうかは経営者としての資質のひとつとなっている。
そして、データドリブン経営の実現に重要な要素のひとつにKPIマネジメントがある。KPIマネジメントでは、KPI(重要業績評価指標)の設定はもちろん、KGI(重要目標達成指標)、KFS(重要成功要因)を明確に設定する必要がある。そして、最終的なゴールと現状の乖離を把握しつつ、そのギャップを埋める要素を見つけゴールを目指す。こうした一連の流れを最適化するためには、データの集約・可視化、共有を効率的に行う必要がある。
本資料では、B2B営業のパイプライン管理におけるKPIマネジメントを例に、良くある課題を整理。さらにそれらの課題、ボトルネックを解決・解消するためのデータ活用のヒントについて解説している。
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