ライフサイエンス業界は転換期を迎えている。データイノベーションは製薬、バイオテクノロジー、医療デバイス、ゲノミクス企業各社が、新たな洞察を獲得する機会をもたらす。多くの企業が人工知能、機械学習、自動化を活用し、発見から開発、市場投入までの期間を短縮。新型コロナウイルス感染症の治療法やワクチンを短期間で開発するために、大量のデータをできる限り短時間で分析しようと競い合っていることも大きな要因だ。だが、データ活用についていくつかの課題が存在している。
この資料では、「ライフサイエンス業界のデータにまつわる5つの大きな課題」として解説する。データ品質、パフォーマンス、データエクスチェンジ／コラボレーション、データマネージメント／スケーリング、規制順守に分けて解説した上で、解決策としてSnowflakeのデータクラウドを紹介する。
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