ビジネスにおけるIT活用の役割が増えるにつれて、ユーザーのITシステムへの要求はさらに高まっている。多くのビジネスユーザーは瞬時かつ常時、中断なくデータにアクセスしたいと考えている。しかし、現実にはアプリケーションのダウンタイムが発生する事態に陥ることもある。
近年、アプリケーションのパフォーマンスや可用性の低下は、生産性の低下を招くだけでなく、最終的にはビジネスの効果的な運営能力を損なうボトルネックにもなり得る。こうした悪循環を断ち切るためにはどうすればいいのだろうか。
以下の資料では、ユーザーの業務に支障が出る前にパフォーマンスの低下を早期に検知し、また、検知した問題から受ける影響を最小限に抑える、または回避するための方法として、機械学習を活用するアプローチを紹介。パフォーマンスと可用性を継続的に維持・改善するための有効な手法を提示する。
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