AIソフトウェアを保護し、AIビジネスの収益化を実現するための4つのポイント

AIソフトウェアを保護し、AIビジネスの収益化を実現するための4つのポイント

AI市場が拡大している。多くの企業がPoCから商用サービスに移行しており、ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習を活用したAIソフトウェアが、PCから組み込み機器、FPGAといった多くのデバイスに搭載されている。

AI製品を提供する企業にとっては、ソフトウェアと学習データは主要な知的財産であり、企業秘密を保護しながらソフトウェアから利益を生み出す方法を考えなければならない。

本資料では、AI製品のビジネスを進める上で欠かせない要件として、データの暗号化とライセンス管理による収益化の2つを取り上げ、具体的な取り組みのポイントとして「新たな収益の創出」「運用効率の向上」「カスタマーエクスペリエンスの強化」「ビジネスインサイト」の4つのポイントを解説しています。