生成AIへの需要が急拡大するなか、AIワークロードを担うインフラをいかに早く整備するかが、データセンター事業者にとって重要な競争軸となっている。新たなAI専用施設の建設に注目が集まる一方、用地確保の困難さや電力網への接続遅延、資産の収益化までの長いリードタイムなど、新規建設には固有のリスクも伴う。そうしたなか、すでに電力・冷却・ネットワークのインフラを備えた既存施設を活用し、より迅速にAI処理基盤を確保するアプローチへの関心が高まっている。ただし、既存のデータセンターは、AIワークロードが必要とする高いラック電力密度を前提に設計されていないため、インフラの制約をどう克服するかが問題となる。その鍵を握るのが、液体冷却システムの活用である。
本資料では、既存データセンターへのAI導入において液体冷却をいかに機能させるかを解説している。既存施設をAI成長の原動力へと転換するために必要な実践的な視点や知見が整理された内容となっている。
ホワイトペーパー