Hortonworks Data PlatformはHadoop向けのセキュリティー・ガバナンス統合を実現

Hortonworks Data PlatformはHadoop向けのセキュリティー・ガバナンス統合を実現

AsiaNet 64055（0444）

【サンタクララ（米カリフォルニア州）、ダブリン2016年4月12日PR Newswire＝共同通信JBN】
（Hadoop Summit Europe）－オープン・コネクテッド・データプラットフォームをリードするイノベーター、Hortonworks, Inc.（R）（ (リンク ») ）（NASDAQ: HDP）は12日、Hortonworks Data Platform（HDP（TM））の主要なアップデート数件を発表した。HDPは顧客がデータから抽出された情報を蓄積、分析し、それに基づいて決定を下すことを可能にし、100%オープンソースである。このプラットフォームの進展については、4月13、14日にダブリンで開催されるHadoop Summit Europeで公開される。

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▽総合的なセキュリティーと信頼できるガバナンスの統合
セキュリティー向けのApache Rangerとデータガバナンス向けのApache Atlasが初めて統合され、顧客はダイナミッククラシフィケーションに基づくセキュリティーポリシーを定義し、それを実装することが可能となる。ウェブサイト（ (リンク ») ）で閲覧可能なこのテクニカルプレビューで、エンタープライズはAtlasを使って、メタデータ・タグを分類して指定、これをRangerによって実行し、さまざまなアクセスポリシーを有効にすることができる。さらにAtlasはクロスコンポーネント・リネージュを提供し、マルチコンポーネントにおけるデータ移動をより広範囲に見ることを可能にする。

▽あらゆるクラウドのHadoop向けの自動プロビジョニング
Cloudbreakは、エンタープライズがクラウドにあるクラスターのプロビジョニングを単純化、自動化し、クラウドソースの利用の微調整を可能にする。Cloudbreak 1.2は利用可能である（ (リンク ») ）。Cloudbreakはプライベートクラウド向けのOpenStackとMicrosoft Azure向けのWindows Azure Storage Blob（WASB）に対するサポートを拡大するとともに、クラスター・プロビジョニングの設定前ないしは設定後にスクリプトを実行する能力がある。

▽クラスター・オペレーションを簡略化
Apache Ambari（ (リンク ») ）の次回リリースはHDFS、YARN、Hive、HBase向けに、クラスター・ヘルスを診断する重要なパフォーマンス・インジケーター付きの組み込みダッシュボードを搭載する。Hortonworksのサポートチームおよびエンジニアリングチームのコレクティブナレッジ（集合知）はこのリリースの中に約10年分の価値がある運用上のベストプラクティスが凝縮されており、顧客がトラブルシューティングを向上させ、問題が起きた際の解決への時間を短縮することを支援する。

▽データサイエンスの可視化
Apache Zeppelin（ (リンク ») ）はブラウザーベースのユーザーインタ―フェースで、アナリストおよびデータサイエンティストがデータをインタラクティブに探索し、高度なデータ分析を実行できるノートブック・スタイル機能を提供する。この最終的なテクニカルプレビューは、セキュアなHadoopクラスターで動作するApache Spark向けにアジャイル分析ユーザー体験を提供する。

Hortonworksのティム・ホール副社長（製品管理担当）は「Hortonworksは今後も、Hadoop向けに信頼できるガバナンスとエンタープライズ・セキュリティーを構築するという当社のビジョンを果たしていく。今回のマイルストーン、さらにHDPにおける追加のクラウド、オペレーション、データサイエンスでの進展は、顧客がデータのスピードに対応することを可能にする。われわれはコミュニティーのApacheプロジェクトチームで起きているイノベーションのペースに合わせて、当社の顧客にタイムリーに最新のイノベーションを提供している」と語った。

▽Hortonworks（ (リンク ») ）について
Hortonworks、HDP、HDFは米国およびその他の国でHortonworks, Inc.とその子会社の登録商標ないしは商標である。詳細はウェブサイトwww.hortonworks.com を参照。

▽報道関係問い合わせ先
Michelle Lazzar
+1-408―828-9681
comms@hortonworks.com

ソース：Hortonworks, Inc.

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