NVIDIA（R）社の認定セールスパートナーである株式会社GDEPアドバンス（東京都文京区 代表：飯野匡道 以下、GDEPアドバンス）は、NVIDIA（R）社のビジュアル・コンピューティング用開発プラットフォーム「Jetson TX1 開発キット」にディープラーニング識別プログラムのサンプルとして「ハンドサイン認識アプリケーション」とHD1080のWEBカメラをバンドルした「Jetson TX1 Deep Learningトライアルキット」の販売を6月27日より開始します。
「ハンドサイン認識アプリケーション」は、GDEPアライアンスパートナーである株式会社システム計画研究所（以下、ISP社）が開発。トライアルキットには、あらかじめディープラーニングのフレームワーク「Caffe」にて学習を行った6種類のハンドサイン（右手形状）を識別するニューラルネットワークのモデルが組み込まれており、付属のWebカメラからの入力映像に対しリアルタイムに判別を行います。
「ハンドサイン認識アプリケーション」としては、実装方法の異なる2種類のプログラム（Python版と、C++によるネイティブ版）を同梱しています。C++ネイティブ版では、最適化による高速化により、リアルタイムの識別を実現。Python版は、レスポンスは落ちますが、スクリプトが開示され、Caffeによる学習結果を用いた識別処理をプログラムに組み込む参考にしていただけます。
GDEPアドバンスとISP社は、ハードウェアの提供だけでなく、コンサルやアプリケーション開発、学習データの収集支援など、広範囲にディープラーニング開発支援を行っています。
◆Jetson TX1について
「Jetson TX1」は、50mm×87mmの基板にARM Cortex-A57、Maxwellアーキテクチャの256基のCUDAコアを搭載しています。
演算性能は1TFLOPSを実現しつつ、10Wという低消費電力の抑えられています。
インタフェースはギガビット対応有線LAN、IEEE802.11ac対応無線LAN、Bluetooth、400ピンのSamtecコネクタを備えています。
◆Jetson TX1 Deep Learningトライアルキットご使用上の注意点
※C++によるネイティブ版のソースコード提供はありません。
※本製品について、ハードウェアの不具合以外での操作方法やサンプルコードについて一切のサポート提供はございません。
※本製品に同梱されているミドルウェア、フレームワーク、サンプルコードの著作権は開発元もしくは管理団体に帰属します。
製品
Jetson TX1 Deep Learningトライアルキット
仕様
256 基のNVIDIA（R） CUDA（R） コアを搭載した NVIDIA Maxwell（TM） GPU
Quad-core ARM（R） Cortex（R）-A57 MPCore プロセッサ
4 GB LPDDR4 メモリ
16 GB eMMC 5.1 フラッシュストレージ
802.11ac Wi-Fi および Bluetooth が使用可能なデバイスに接続
10/100/1000BASE-T EthernetOS
I/O
USB 3.0 Type A
USB 2.0 Micro AB （リカバリーおよびホストモードに対応）
HDMI
M.2 Key E
PCI-E x4
Gigabit Ethernet
フルサイズ SDカード
SATA データおよび電源
GPIOs、I2C、I2S、SPI*
TTL UART フロー制御付き
付属品
キーボード、マウス、1080HDカメラ、4ポートUSBハブ、ハンドサインサンプルプログラム
発売時期
2016年6月27日
価格
税込￥147,204
製品URL
(リンク »)
株式会社GDEPアドバンスについて (リンク »)
株式会社GDEPアドバンスは、「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供する総合ベンダーです。
GDEPグループはNVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA PartnerNetwork）」のエリートパートナーとして活動しています。
＜お問合せについて＞
本リリース内容およびG-DEP製品の詳細についてお気軽にお問い合わせください。
株式会社 GDEPアドバンス
住所：〒113-0033 東京都文京区湯島三丁目34番6号 湯島スクウェアビル8階
電話：03-6803-0620
製品詳細についてはWebサイトをご覧ください: (リンク »)
※NVIDIA、NVIDIAロゴは、米国NVIDIA Corporationの米国およびその他の国における商標または登録商標です。
※記載されている製品名等は各社の登録商標あるいは商標です。
※記載されている情報はリリース時点のものです。予告なく仕様、価格を変更する場合や販売終了、延期となる場合があります。
「ハンドサイン認識アプリケーション」は、GDEPアライアンスパートナーである株式会社システム計画研究所（以下、ISP社）が開発。トライアルキットには、あらかじめディープラーニングのフレームワーク「Caffe」にて学習を行った6種類のハンドサイン（右手形状）を識別するニューラルネットワークのモデルが組み込まれており、付属のWebカメラからの入力映像に対しリアルタイムに判別を行います。
「ハンドサイン認識アプリケーション」としては、実装方法の異なる2種類のプログラム（Python版と、C++によるネイティブ版）を同梱しています。C++ネイティブ版では、最適化による高速化により、リアルタイムの識別を実現。Python版は、レスポンスは落ちますが、スクリプトが開示され、Caffeによる学習結果を用いた識別処理をプログラムに組み込む参考にしていただけます。
GDEPアドバンスとISP社は、ハードウェアの提供だけでなく、コンサルやアプリケーション開発、学習データの収集支援など、広範囲にディープラーニング開発支援を行っています。
◆Jetson TX1について
「Jetson TX1」は、50mm×87mmの基板にARM Cortex-A57、Maxwellアーキテクチャの256基のCUDAコアを搭載しています。
演算性能は1TFLOPSを実現しつつ、10Wという低消費電力の抑えられています。
インタフェースはギガビット対応有線LAN、IEEE802.11ac対応無線LAN、Bluetooth、400ピンのSamtecコネクタを備えています。
◆Jetson TX1 Deep Learningトライアルキットご使用上の注意点
※C++によるネイティブ版のソースコード提供はありません。
※本製品について、ハードウェアの不具合以外での操作方法やサンプルコードについて一切のサポート提供はございません。
※本製品に同梱されているミドルウェア、フレームワーク、サンプルコードの著作権は開発元もしくは管理団体に帰属します。
製品
Jetson TX1 Deep Learningトライアルキット
仕様
256 基のNVIDIA（R） CUDA（R） コアを搭載した NVIDIA Maxwell（TM） GPU
Quad-core ARM（R） Cortex（R）-A57 MPCore プロセッサ
4 GB LPDDR4 メモリ
16 GB eMMC 5.1 フラッシュストレージ
802.11ac Wi-Fi および Bluetooth が使用可能なデバイスに接続
10/100/1000BASE-T EthernetOS
I/O
USB 3.0 Type A
USB 2.0 Micro AB （リカバリーおよびホストモードに対応）
HDMI
M.2 Key E
PCI-E x4
Gigabit Ethernet
フルサイズ SDカード
SATA データおよび電源
GPIOs、I2C、I2S、SPI*
TTL UART フロー制御付き
付属品
キーボード、マウス、1080HDカメラ、4ポートUSBハブ、ハンドサインサンプルプログラム
発売時期
2016年6月27日
価格
税込￥147,204
製品URL
(リンク »)
株式会社GDEPアドバンスについて (リンク »)
株式会社GDEPアドバンスは、「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供する総合ベンダーです。
GDEPグループはNVIDIA社パートナー認定制度「NPN（NVIDIA PartnerNetwork）」のエリートパートナーとして活動しています。
＜お問合せについて＞
本リリース内容およびG-DEP製品の詳細についてお気軽にお問い合わせください。
株式会社 GDEPアドバンス
住所：〒113-0033 東京都文京区湯島三丁目34番6号 湯島スクウェアビル8階
電話：03-6803-0620
製品詳細についてはWebサイトをご覧ください: (リンク »)
※NVIDIA、NVIDIAロゴは、米国NVIDIA Corporationの米国およびその他の国における商標または登録商標です。
※記載されている製品名等は各社の登録商標あるいは商標です。
※記載されている情報はリリース時点のものです。予告なく仕様、価格を変更する場合や販売終了、延期となる場合があります。
本プレスリリースは発表元企業よりご投稿いただいた情報を掲載しております。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
お問い合わせにつきましては発表元企業までお願いいたします。
