CTC教育サービスはコラム「グーグルのクラウドを支えるテクノロジー ＞ 第12回 グーグルのシステムにおける数学の活用？！ 」を公開しました。
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はじめに
最近、機械学習やディープラーニングに注目が集まる中で、改めて数学を勉強し直したいというITエンジニアの声を耳にすることがあります。冷静に考えてみると、機械学習にかぎらず、あらゆる情報技術を支える根底にあるのが数学です。数学の知識を抜きにして、インフラ技術、あるいは、ソフトウエア技術を根本から理解することは困難です。これは、逆に言うと、数学の知識が増えれば、それだけさまざまな技術を理解して使いこなす喜びも増えるということかも知れません。
「Mathematics at Google」というプレゼンテーションスライドでは、Googleのサーチエンジンの出発点となった「PageRank」のアルゴリズムをはじめとして、Gmail、Googleトレンド、音声検索、Google画像検索、YouTube、Google翻訳など、さまざまなGoogleのサービスにおける数学の役割が紹介されています。その中で、参考資料の１つにあるのが「The Learning Behind Gmail Priority Inbox(PDF)」という論文です。今回は、この論文を元にして、Googleのサービスにおける機械学習の活用例を紹介したいと思います。
この続きは以下をご覧ください
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はじめに
最近、機械学習やディープラーニングに注目が集まる中で、改めて数学を勉強し直したいというITエンジニアの声を耳にすることがあります。冷静に考えてみると、機械学習にかぎらず、あらゆる情報技術を支える根底にあるのが数学です。数学の知識を抜きにして、インフラ技術、あるいは、ソフトウエア技術を根本から理解することは困難です。これは、逆に言うと、数学の知識が増えれば、それだけさまざまな技術を理解して使いこなす喜びも増えるということかも知れません。
「Mathematics at Google」というプレゼンテーションスライドでは、Googleのサーチエンジンの出発点となった「PageRank」のアルゴリズムをはじめとして、Gmail、Googleトレンド、音声検索、Google画像検索、YouTube、Google翻訳など、さまざまなGoogleのサービスにおける数学の役割が紹介されています。その中で、参考資料の１つにあるのが「The Learning Behind Gmail Priority Inbox(PDF)」という論文です。今回は、この論文を元にして、Googleのサービスにおける機械学習の活用例を紹介したいと思います。
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