第1回：今さら聞けない、機械学習/ディープラーニングとは！？
「機械学習のルーツは、1950年代半ばの人工知能」
一連のコラムでは、機械学習、特にディープラーニングの歴史、開発、現在の状況、および将来の見通しを紹介します。 先ず機械学習を例にとってみます。私たちは、おそらく毎日無意識に機械学習を使用しています。
ウェブ検索を行うたびに、表示される関連した語の提供は、機械学習です。
SNSと写真管理プログラムを使うたびに、自動的に友人の顔を認識されるのは、機械学習です。
はがきか手紙を送る際に、自動的に郵便番号の認識するのは、機械学習です。
メールを読んで、多くの迷惑メールが自動的に除外されるのは、これも機械学習です。
したがって、機械学習（最近ではディープラーニング）は、私たちの日常生活のなかで、それなしで生活することを合理的に想像することができないほど広がっています。 ディープラーニングのルーツは、50年代半ばに始まった人工知能（AI - Artificial Intelligence）です。初期の著しく速い技術進歩の中、Herbert Simon氏は「20年以内に、機械は人間ができる仕事をすることができる」という過度に楽観的な予測をしました。実際には進化速度は減速しました。近年、コンピューティングパワー（しばしばGPUデバイスを使用）の増加に伴い、機械学習、特にディープラーニングが研究開発の中心に戻りました。
・・・ここから先は、アクセリア株式会社で公開中のコラム本編でご確認ください。
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一連のコラムでは、機械学習、特にディープラーニングの歴史、開発、現在の状況、および将来の見通しを紹介します。 先ず機械学習を例にとってみます。私たちは、おそらく毎日無意識に機械学習を使用しています。
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SNSと写真管理プログラムを使うたびに、自動的に友人の顔を認識されるのは、機械学習です。
はがきか手紙を送る際に、自動的に郵便番号の認識するのは、機械学習です。
メールを読んで、多くの迷惑メールが自動的に除外されるのは、これも機械学習です。
したがって、機械学習（最近ではディープラーニング）は、私たちの日常生活のなかで、それなしで生活することを合理的に想像することができないほど広がっています。 ディープラーニングのルーツは、50年代半ばに始まった人工知能（AI - Artificial Intelligence）です。初期の著しく速い技術進歩の中、Herbert Simon氏は「20年以内に、機械は人間ができる仕事をすることができる」という過度に楽観的な予測をしました。実際には進化速度は減速しました。近年、コンピューティングパワー（しばしばGPUデバイスを使用）の増加に伴い、機械学習、特にディープラーニングが研究開発の中心に戻りました。
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