デジタルマーケティングのコンサルティング会社、株式会社ルグラン（本社：東京都渋谷区 代表取締役：泉浩人、山辺仁美 以下ルグラン）は、気象ビッグデータを分析し、天気や気温の変化に合わせてユーザーの好みに合ったコーディネートを提案するファッションテックサービス『TNQL（テンキュール）』を提供しています。
今般、天候データに基づいて最適なコーディネートを提案する既存機能に加え、レコメンドされているコーディネートイラストに似ている商品を既存のアパレルECサイトから直接商品を購入できるEC機能「プロモートリンク」を開発し、本日より正式に機能を公開いたします。これにより、TNQLユーザーは毎日の天気と天気にマッチしたコーディネートをチェックできるだけでなく、毎日レコメンドされるコーデで気に入ったアイテムをその場で探す手間なく購入することが可能になります。
アパレル業界では、天候と商品の売れ行きが密接に関係しています。一方で、日本では地域によって天候が大きく異なるため、ECサイト上で、例えば東京と北海道に住むユーザーに同じ商品をレコメンドした場合、ユーザーのニーズとマッチせず、購入に至らないという問題が起きます。
TNQLではGPS情報からユーザーの居場所を判別し、1キロ四方・全国37万地点毎の天候データを取得することができます。ルグランでは、この既存機能に新機能「プロモートリンク」を追加することで、ユーザーは自分が住む地域の天候にあった商品を簡単に購入することができます。また、旅行や出張の準備段階で、行き先の天候を調べ、必要なアイテムを事前に購入するなど、これまでになかった新たなユーザーエクスペリエンスが実現可能になります。
file:///C:/Users/intern/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpgルグランでは、TNQLを通して、ユーザーとEC事業者の双方にメリットをもたらす天候ドリブンなECプラットフォームの確立を目指します。
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［TNQLについて］
TNQL（テンキュール）は、気象ビッグデータを分析・活用し、その日の気温・天気・降水量などから体感温度を算出し、ユーザーに最適なコーディネートをレコメンドするサービスです。日本全国約37万地点の天候情報を1キロメッシュで表示。AIがユーザーの好みのスタイルを学習し、その日のお天気に合わせて800パターンを超えるファッションイラストからレコメンドします。毎日変わるお天気に影響されることなく、いつでも自分らしいおしゃれを楽しみたい女性のために開発されました。
TNQLサービスサイト： (リンク ») *TNQLはモバイルに最適化したサービスです。
TNQL情報サイト： (リンク »)
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