「データは蓄積されているのに、分析が一部の専門家に集中している」「基盤を構築したものの、意思決定への活用が追いついていない」── データ活用においてそんな悩みを抱えている企業は少なくない。しかし、その原因はツールの問題ではなく、組織や業務への組み込み方にある。実際、データ ウェアハウスの刷新によってリアルタイムに近い購買分析を可能にした小売企業、自然言語での操作環境を整えることで事業部門主導の分析を実現した飲食企業、ETL パイプラインの自動化で開発期間を数週間から 30 分に圧縮した物流企業など、先進企業の取り組みはいずれも「現場が使える状態をいかに作るか」という点で共通している。
本資料では、医療・飲食・小売・物流・テクノロジー・メディアなど多様な業種にわたる国内 21 社のデータ分析活用事例を収録している。BigQuery を中心としたデータ ウェアハウスの構築から、Looker によるデータの民主化、生成 AI ・機械学習との連携、ガバナンス強化まで、各社がどのような課題に直面し、どのようなアーキテクチャで突破したかが具体的に示されており、自社の取り組みを前進させるための実践的な視座が得られる内容となっている。
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