近年、多くの企業が活用を本格化してきた「生成AI」。これまでは、RAGやAIエージェントなどの技術トピックが中心だったが、2025年後半以降、生成AIへの期待は、技術検証から実利（P/Lヒット）の創出へと移行しつつある。実際、生成AIを導入したものの、PoCから本格展開に進まない、利用が定着しないといった課題に直面している企業も少なくない。本質的な収益に貢献できている企業は5％にとどまるという調査結果もある。なぜ、生成AIの企業内活用は十分なP/Lヒットを生み出せないのか。
その鍵を握るのが「個人ツール利用」から「組織の仕組み化」への脱却だ。すでに仕組み化に成功しているKDDIの事例では、データ収集・分析業務の自動化により「年間750時間の作業時間削減」を達成したほか、レポート作成時間を5時間から1時間へと短縮し「約80%の効率化」を実現するなどの具体的な実利（P/Lヒット）が生まれ始めている。
本資料では、企業の生成AI活用の現状と課題を整理し、P/Lヒットを実現するための組織づくりや運用のポイントなど生成AI活用の3つのポイントを解説する。さらに、生成AI活用を成功に導く具体的な活用ツールと成功事例を併せて紹介する。自組織で生成AI活用を成果につなげたい方は、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー