Tealiumが顧客データプラットフォーム用ビルトイン機械学習テクノロジーのTealium(R) Predictを発売
AsiaNet 80595 （1760）
【サンディエゴ2019年9月19日PR Newswire＝共同通信JBN】
＊革新的な機械学習テクノロジーにより、組織はよりインテリジェントなオーディエンスを構築し、消費者の行動をより正確に予測することができる
リアルタイム顧客データオーケストレーションで信頼されるリーダーであるTealium（ (リンク ») ）は19日、同社の市場をリードするCustomer Data Platform（CDP）のTealium AudienceStream（ (リンク ») ）用のビルトイン機械学習テクノロジーであるTealium Predict（ (リンク ») ）を発売した。Tealium AudienceStreamと組み合わせることで、Tealium Predictは、よりインテリジェントなオーディエンス生成を通じ、技術スタック全体で信頼できる機械学習の知見をアクティベートする。
Tealium Predictを使用することにより、組織は顧客が将来何をする可能性があるかについて自動的に結論を導き出し、彼らのニーズに直接対応するカスタマイズされたプログラムを設計することができる。主な機能は以下の通り：
＊予測可能性を備えた個々の顧客を記録：Tealium Predictのモデルは、行動を反復するか完了する可能性がある訪問者を記録する。その後、組織はこれらの記録を活用して、再エンゲージメントキャンペーンなど、さらに積極的なアクションを行うためのオーディエンスを生成することができる。
＊すべてのタッチポイントとテクノロジー全体で機械学習インテリジェンスを活用：組織は、Tealiumの1200以上の統合のいずれかで予測的知見をアクティベートすることができる。
＊ユーザーデータを含む機械学習プロジェクトの時間を節約：Tealium AudiencesStreamを使用すると、データ収集とデータアクティベーションが機械学習インテリジェンスと最初から統合され、機械学習イニシアチブでのデータ準備とアクティベーションの共通の課題が大幅に軽減される。
Tealiumのマイク・アンダーソン創設者兼最高技術責任者（CTO）は「組織は膨大な時間を費やしてデータを分析し、知見を展開しアクティベートする方法を見つけ出す。当社はデータオーケストレーションに引き続き注力しているため、当社のCDPソリューションに統合された機械学習製品を提供するのに最適な立場にある。これらのスタックツールに機械学習機能があるかどうかにかかわらず、機械学習データを顧客のダウンストリーム・テックスタック全体に提供することができる」と語った。
Tealium Predictは機械学習能力に関係なく、あらゆる組織をサポートする。機械学習が初めてで、機械学習を使い始めたい組織の場合、Tealium Predictを使用すると、1行のコードを記述することなく、モデルを作成、展開し、Tealium AudienceStreamでその数値を即座にアクティベートすることができる。既存の機械学習プロジェクトを持つ組織の場合、Tealium Predictを使用すると、既存の機械学習モデルの数値を簡単にマーケティング・分析スタックに注入し、データフローと改善の好循環を生み出すことができる。
Tealium Predictに関する詳しい情報はtealium.com/predict （ (リンク ») ）を参照。
▽Tealiumについて
Tealiumは顧客データオーケストレーションに対する普遍的なアプローチによって、今日のデジタルビジネスを変革している。それはウェブ、モバイル、オフライン、インターネット・オブ・シングス（IoT）デバイスに及んでいる。顧客データを信頼できる唯一の情報源として一元管理する能力によって、Tealiumは1200以上のクライアントサイドおよびサーバーサイドのベンダーとテクノロジーをサポートするターンキー・インテグレーション・エコシステムを提供する。Tealium Universal Data Hubはタグ管理、APIハブ、顧客データプラットフォーム、データ管理ソリューションを含み、組織がリアルタイムデータを使って、あらゆるチーム、テクノロジー、顧客タッチポイントにおいて、よりリッチでパーソナライズされたデジタル体験を生み出すことを可能にする。
▽メディア関係問い合わせ先
Rachel Gulden
Walker Sands
rachel.gulden@walkersands.com
312-267-0530
ソース：Tealium
AsiaNet 80595 （1760）
【サンディエゴ2019年9月19日PR Newswire＝共同通信JBN】
＊革新的な機械学習テクノロジーにより、組織はよりインテリジェントなオーディエンスを構築し、消費者の行動をより正確に予測することができる
リアルタイム顧客データオーケストレーションで信頼されるリーダーであるTealium（ (リンク ») ）は19日、同社の市場をリードするCustomer Data Platform（CDP）のTealium AudienceStream（ (リンク ») ）用のビルトイン機械学習テクノロジーであるTealium Predict（ (リンク ») ）を発売した。Tealium AudienceStreamと組み合わせることで、Tealium Predictは、よりインテリジェントなオーディエンス生成を通じ、技術スタック全体で信頼できる機械学習の知見をアクティベートする。
Tealium Predictを使用することにより、組織は顧客が将来何をする可能性があるかについて自動的に結論を導き出し、彼らのニーズに直接対応するカスタマイズされたプログラムを設計することができる。主な機能は以下の通り：
＊予測可能性を備えた個々の顧客を記録：Tealium Predictのモデルは、行動を反復するか完了する可能性がある訪問者を記録する。その後、組織はこれらの記録を活用して、再エンゲージメントキャンペーンなど、さらに積極的なアクションを行うためのオーディエンスを生成することができる。
＊すべてのタッチポイントとテクノロジー全体で機械学習インテリジェンスを活用：組織は、Tealiumの1200以上の統合のいずれかで予測的知見をアクティベートすることができる。
＊ユーザーデータを含む機械学習プロジェクトの時間を節約：Tealium AudiencesStreamを使用すると、データ収集とデータアクティベーションが機械学習インテリジェンスと最初から統合され、機械学習イニシアチブでのデータ準備とアクティベーションの共通の課題が大幅に軽減される。
Tealiumのマイク・アンダーソン創設者兼最高技術責任者（CTO）は「組織は膨大な時間を費やしてデータを分析し、知見を展開しアクティベートする方法を見つけ出す。当社はデータオーケストレーションに引き続き注力しているため、当社のCDPソリューションに統合された機械学習製品を提供するのに最適な立場にある。これらのスタックツールに機械学習機能があるかどうかにかかわらず、機械学習データを顧客のダウンストリーム・テックスタック全体に提供することができる」と語った。
Tealium Predictは機械学習能力に関係なく、あらゆる組織をサポートする。機械学習が初めてで、機械学習を使い始めたい組織の場合、Tealium Predictを使用すると、1行のコードを記述することなく、モデルを作成、展開し、Tealium AudienceStreamでその数値を即座にアクティベートすることができる。既存の機械学習プロジェクトを持つ組織の場合、Tealium Predictを使用すると、既存の機械学習モデルの数値を簡単にマーケティング・分析スタックに注入し、データフローと改善の好循環を生み出すことができる。
Tealium Predictに関する詳しい情報はtealium.com/predict （ (リンク ») ）を参照。
▽Tealiumについて
Tealiumは顧客データオーケストレーションに対する普遍的なアプローチによって、今日のデジタルビジネスを変革している。それはウェブ、モバイル、オフライン、インターネット・オブ・シングス（IoT）デバイスに及んでいる。顧客データを信頼できる唯一の情報源として一元管理する能力によって、Tealiumは1200以上のクライアントサイドおよびサーバーサイドのベンダーとテクノロジーをサポートするターンキー・インテグレーション・エコシステムを提供する。Tealium Universal Data Hubはタグ管理、APIハブ、顧客データプラットフォーム、データ管理ソリューションを含み、組織がリアルタイムデータを使って、あらゆるチーム、テクノロジー、顧客タッチポイントにおいて、よりリッチでパーソナライズされたデジタル体験を生み出すことを可能にする。
▽メディア関係問い合わせ先
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Walker Sands
rachel.gulden@walkersands.com
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ソース：Tealium
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